面向模型的数据质量管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第10-11页 |
| 2 相关技术研究 | 第11-17页 |
| 2.1 数据质量管理 | 第11-14页 |
| 2.1.1 数据质量管理概述 | 第11页 |
| 2.1.2 数据质量管理流程 | 第11-12页 |
| 2.1.3 数据质量的评价体系 | 第12-13页 |
| 2.1.4 数据质量可视化管理 | 第13-14页 |
| 2.2 WEB技术 | 第14-15页 |
| 2.2.1 MVC模式 | 第14页 |
| 2.2.2 SpringBoot开发框架 | 第14-15页 |
| 2.2.3 Quartz调度管理框架 | 第15页 |
| 2.3 分布式大数据技术 | 第15-16页 |
| 2.3.1 Spark概述 | 第15-16页 |
| 2.3.2 Livy概述 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 数据质量系统的需求分析 | 第17-25页 |
| 3.1 目标用户分析 | 第17页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第17-24页 |
| 3.2.1 数据模型解析功能 | 第18-20页 |
| 3.2.2 数据质量检测功能 | 第20-21页 |
| 3.2.3 调度任务管理功能 | 第21-22页 |
| 3.2.4 信息可视化展示功能 | 第22-23页 |
| 3.2.5 数据资产注册功能 | 第23页 |
| 3.2.6 订阅监控功能 | 第23-24页 |
| 3.3 系统非功能性需求 | 第24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 数据质量系统的设计 | 第25-55页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第25-31页 |
| 4.1.1 系统总体框架 | 第25-26页 |
| 4.1.2 数据质量管理系统技术体系 | 第26-28页 |
| 4.1.3 数据质量管理平台功能架构 | 第28-29页 |
| 4.1.4 数据质量管理平台主业务流程 | 第29-31页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第31-51页 |
| 4.2.1 数据模型解析模块 | 第31-34页 |
| 4.2.2 检测模型模块 | 第34-41页 |
| 4.2.3 调度任务模块 | 第41-44页 |
| 4.2.4 信息可视化模块 | 第44页 |
| 4.2.5 数据资产管理模块 | 第44-48页 |
| 4.2.6 订阅监控模块 | 第48-51页 |
| 4.3 数据库设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 概述 | 第51页 |
| 4.3.2 关键表设计 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 数据质量系统的实现 | 第55-65页 |
| 5.1 系统实现的软硬件环境 | 第55页 |
| 5.2 系统实现的逻辑分层 | 第55页 |
| 5.3 检测模型管理模块的实现 | 第55-61页 |
| 5.4 调度任务管理模块的实现 | 第61-62页 |
| 5.5 可视化管理模块的实现 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 系统测试 | 第65-70页 |
| 6.1 系统运行环境 | 第65页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第65-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
