| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 卫星网络概述 | 第15-19页 |
| 1.1.1 卫星网络分类 | 第16-18页 |
| 1.1.2 低轨卫星网络的特点 | 第18-19页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 卫星网络模型及路由算法 | 第23-33页 |
| 2.1 卫星网络快照模型和Dijkstra算法 | 第23-26页 |
| 2.1.1 卫星网络快照模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 Dijkstra算法 | 第24-26页 |
| 2.2 接触图模型和CGR算法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 接触图模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 CGR路由算法 | 第27-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于快照模型的卫星网络多拓扑搜索最短路由算法 | 第33-47页 |
| 3.1 卫星网络快照模型直接使用Dijkstra算法缺陷分析 | 第33-36页 |
| 3.2 基于快照模型的卫星网络多拓扑最短路由算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 多拓扑联合求解分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 快照模型多拓扑搜索最短路由算法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 多拓扑最短路由算法证明 | 第39-41页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 仿真评价标准 | 第41页 |
| 3.3.2 仿真场景及参数设置 | 第41-42页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 蚁群算法负载感知策略的卫星网络最短路由算法 | 第47-73页 |
| 4.1 传统排队时延概念的不适用性分析 | 第47-49页 |
| 4.2 CGR算法不适用性分析 | 第49-51页 |
| 4.3 基于蚁群算法负载感知策略的最短时延路由算法 | 第51-58页 |
| 4.3.1 蚁群算法介绍 | 第51-52页 |
| 4.3.2 蚁群算法负载感知策略 | 第52-54页 |
| 4.3.3 蚁群负载感知的卫星网路最短路由算法 | 第54-58页 |
| 4.4 蚁群算法感知的分布式多点决策路由算法 | 第58-62页 |
| 4.4.1 蚁群负载感知策略再分析 | 第58-60页 |
| 4.4.2 多节点策略分析和多点决策卫星网络最短路由算法 | 第60-62页 |
| 4.5 算法仿真及分析 | 第62-71页 |
| 4.5.1 仿真场景和参数说明 | 第62-63页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第63-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第73页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
