视频情感语义分析及在敏感视频识别中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 2 视频预处理与特征提取 | 第16-25页 |
| 2.1 视频预处理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 分析视频结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分割视频镜头 | 第17-18页 |
| 2.1.3 选取关键帧 | 第18-19页 |
| 2.2 情感描述模型概述 | 第19-20页 |
| 2.3 视频特征提取 | 第20-24页 |
| 2.3.1 视觉特征 | 第20-21页 |
| 2.3.2 音频特征 | 第21-22页 |
| 2.3.3 颜色情感特征 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于特征融合的恐怖视频识别方法 | 第25-35页 |
| 3.1 特征融合 | 第26-28页 |
| 3.2 分类器 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实验评价标准 | 第32页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于多示例学习的视频情感语义分析 | 第35-45页 |
| 4.1 多示例学习 | 第36-40页 |
| 4.1.1 基于差异密度的多示例学习算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于SVM的多示例多分类学习算法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 基于Boost的多示例多分类学习算法 | 第39-40页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 实验数据集 | 第40-42页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
