| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 电主轴基本结构及关键技术 | 第11-13页 |
| 1.1.2 电主轴热特性分析 | 第13-14页 |
| 1.2 电主轴温度场预测研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 预测方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 电主轴温度场预测的研究目的 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 电主轴生热及换热过程理论分析 | 第19-29页 |
| 2.1 电主轴损耗分析及生热量计算 | 第19-21页 |
| 2.1.1 电机生热分析与计算 | 第19-20页 |
| 2.1.2 轴承生热分析与计算 | 第20-21页 |
| 2.2 电主轴传换形式与换热系数计算 | 第21-26页 |
| 2.2.1 传热学基本理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 电主轴内部热传导 | 第23-26页 |
| 2.3 电主轴温度场有限元模型控制方程 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 电主轴温度场影响因素分析 | 第29-41页 |
| 3.1 电主轴温度测试系统 | 第29-35页 |
| 3.1.1 水冷系统试验装置 | 第31-32页 |
| 3.1.2 油-气润滑系统 | 第32-34页 |
| 3.1.3 电主轴温度测试试验装置 | 第34页 |
| 3.1.4 电主轴温度测试试验步骤 | 第34-35页 |
| 3.2 电主轴温度测试单因素试验 | 第35-38页 |
| 3.2.1 改变冷却水流量的电主轴温度测试试验 | 第35-36页 |
| 3.2.2 改变冷却水初始温度的电主轴温度测试试验 | 第36页 |
| 3.2.3 改变压缩空气进气压力的电主轴温度测试试验 | 第36-37页 |
| 3.2.4 改变供油时间间隔的电主轴温度测试试验 | 第37-38页 |
| 3.3 电主轴温度测试正交试验 | 第38-40页 |
| 3.3.1 试验参数和水平 | 第38页 |
| 3.3.2 正交试验方案 | 第38-39页 |
| 3.3.3 采用正交试验法的电主轴温度测试试验 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电主轴温度场预测混合智能模型 | 第41-71页 |
| 4.1 170MD30Q15电主轴温度场有限元模型 | 第41-43页 |
| 4.1.1 几何建模 | 第41-42页 |
| 4.1.2 材料属性 | 第42页 |
| 4.1.3 选择物理场及设置边界条件 | 第42页 |
| 4.1.4 网格划分 | 第42-43页 |
| 4.1.5 求解和后处理 | 第43页 |
| 4.2 170MD30Q15电主轴损耗试验及生热量计算 | 第43-44页 |
| 4.3 170MD30Q15电主轴水冷系统温度场模型 | 第44-52页 |
| 4.3.1 电主轴水冷系统有限元模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 电主轴水冷系统仿真试验 | 第45-52页 |
| 4.4 基于换热系数优化的170MD30Q15电主轴温度场预测模型 | 第52-64页 |
| 4.4.1 基于遗传算法优化换热系数的170MD30Q15电主轴温度场预测模型 | 第53-59页 |
| 4.4.2 基于最小二乘法优化换热系数的170MD30Q15电主轴温度场预测模型 | 第59-64页 |
| 4.5 两种预测模型精度分析 | 第64-67页 |
| 4.5.1 模型的预测精度评价方法 | 第64-65页 |
| 4.5.2 基于遗传算法优化换热系数的电主轴温度场模型精度分析 | 第65页 |
| 4.5.3 基于最小二乘法优化换热系数的电主轴温度场模型精度分析 | 第65-66页 |
| 4.5.4 两种电主轴温度场预测模型精度对比 | 第66-67页 |
| 4.6 电主轴温度场预测模型损耗灵敏度分析 | 第67-69页 |
| 4.6.1 参数局部灵敏度分析方法 | 第67页 |
| 4.6.2 预测模型损耗灵敏度分析 | 第67-68页 |
| 4.6.3 损耗变化对模型精度的影响分析 | 第68-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
