首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于ELK的Web日志分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 研究的内容和组织结构第13-15页
第二章 相关技术概述第15-28页
    2.1 Web网站日志第15-19页
        2.1.1 日志文件的特点第15-16页
        2.1.2 Web网站日志类型第16-19页
    2.2 日志相关系统分析第19-22页
        2.2.1 CMDB配置管理数据库概述第20-21页
        2.2.2 监控系统概述第21-22页
    2.3 基于统计模型的异常点检测第22-27页
        2.3.1 基于正态分布的一元异常点检测第23-24页
        2.3.2 多元正态分布的异常点检测第24页
        2.3.3 独立森林异常点检测法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 Web日志分析系统的总体设计第28-34页
    3.1 总体需求分析第28-30页
    3.2 系统总体设计第30-33页
        3.2.1 日志系统模块设计第30-32页
        3.2.2 模块方案设计第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 Web日志分析系统的模块实现第34-54页
    4.1 日志采集模块第34-40页
        4.1.1 文本日志的收集第34-39页
        4.1.2 其他日志形式的收集第39-40页
    4.2 日志消息队列模块第40-42页
    4.3 日志预处理模块第42-47页
    4.4 日志存储和检索模块第47-50页
    4.5 日志查询与展示模块第50-51页
    4.6 日志告警模块第51-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第五章 日志分析系统测试第54-79页
    5.1 系统环境第54-55页
    5.2 日志处理测试第55-63页
        5.2.1 Filebeat普通日志解析与查询测试第55-62页
        5.2.2 Packetbeat日志解析与查询测试第62-63页
    5.3 日志收集实时性测试第63-68页
    5.4 综合监控面板测试第68-70页
    5.5 日志异常监控与预警测试第70-75页
        5.5.1 基于多元正态分布的异常点检测第70-72页
        5.5.2 独立森林异常点检测测试第72-74页
        5.5.3 基于统计的异常日志的告警测试第74-75页
    5.6 系统性能测试第75-78页
    5.7 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 工作总结第79-80页
    6.2 工作展望第80-81页
参考文献第81-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-84页
致谢第84-85页
附件第85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:网管云平台的端到端主机系统数据质量监控
下一篇:基于深度学习的实体关系抽取的研究