| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 传统优化算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现代智能优化算法 | 第12-13页 |
| 1.3 多目标发电调度存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 多目标优化发电调度模型和解法 | 第15-22页 |
| 2.1 帕累托最优与多目标优化 | 第15-16页 |
| 2.2 多目标优化发电调度模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 发电成本 | 第17页 |
| 2.2.2 污染气体排放量 | 第17页 |
| 2.2.3 约束条件 | 第17-19页 |
| 2.3 多目标优化算法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 权重求和法 | 第19页 |
| 2.3.2 切比雪夫法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 边界交集法 | 第20页 |
| 2.4 多目标优化算法特点 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 考虑V2G网络和风力发电的调度模型 | 第22-28页 |
| 3.1 考虑V2G网络和风力发电的调度模型结构 | 第22-23页 |
| 3.2 考虑V2G网络和风力发电的发电成本 | 第23-25页 |
| 3.3 调度模型的网损计算 | 第25-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于切比雪夫分解法的多目标群搜索算法 | 第28-36页 |
| 4.1 群搜索算法 | 第28-31页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第28-30页 |
| 4.1.2 群搜索算法流程 | 第30-31页 |
| 4.2 基于切比雪夫分解法的多目标群搜索算法 | 第31-34页 |
| 4.2.1 基于切比雪夫分解法的多目标群搜索算法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 基于切比雪夫分解法的多目标群搜索算法框架 | 第32-33页 |
| 4.2.3 基于切比雪夫分解法的多目标群搜索算法流程 | 第33-34页 |
| 4.3 多目标算法性能指标 | 第34-35页 |
| 4.4 小结 | 第35-36页 |
| 第5章 仿真与分析 | 第36-52页 |
| 5.1 IEEE-30节点系统仿真与分析 | 第36-43页 |
| 5.2 IEEE-118节点系统仿真与分析 | 第43-46页 |
| 5.3 基于切比雪夫分解法的多目标群搜索算法的鲁棒性 | 第46-48页 |
| 5.4 考虑风电的尺度因子的优化调度 | 第48-49页 |
| 5.5 考虑V2G网络不确定因素的优化调度 | 第49-50页 |
| 5.6 小结 | 第50-52页 |
| 第6章 论文总结和工作展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
