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数据密集型科学的运行机制研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 国内研究现状第9-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-13页
    1.3 研究意义第13-14页
    1.4 研究内容与方法第14-16页
        1.4.1 研究内容第14页
        1.4.2 研究方法第14-16页
第2章 数据密集型科学概念解析与面临挑战第16-30页
    2.1 数据密集型科学的概念第16-19页
        2.1.1 数据密集型科学的定义第16页
        2.1.2 数据密集型科学与大数据、数据科学等概念渊源第16-19页
    2.2 数据密集型科学科研范式特点第19-23页
    2.3 数据密集型科学面临挑战第23-30页
        2.3.1 数据层面第23-26页
        2.3.2 科研层面第26-30页
第3章 数据密集型科学的历史第30-36页
    3.1 数据密集型科学的萌芽第30-31页
    3.2 统计学发展—数据密集型科学生长的沃土第31-33页
    3.3 数据密集型科学的提出与未来第33-36页
第4章 DataONE项目案例分析第36-40页
第5章 数据密集型科学的运行机制第40-64页
    5.1 数据密集型科学的系统构成第40-50页
        5.1.1 数据采集第41-42页
        5.1.2 数据存储第42-45页
        5.1.3 数据管理第45-47页
        5.1.4 数据分析第47-48页
        5.1.5 用户接口第48-50页
    5.2 数据密集型科学的动力生成机制第50-54页
        5.2.1 计算机技术(信息处理技术)第52-53页
        5.2.2 网络普及(互联网技术)第53-54页
    5.3 数据密集型科学科研的知识发现机制第54-56页
    5.4 数据密集型科学的社会协同机制第56-64页
        5.4.1 资金保障第57-59页
        5.4.2 大数据保障第59-62页
        5.4.3 人才培养第62-64页
第6章 结语第64-66页
参考文献第66-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74页

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