| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第13-22页 |
| 1.2.1 机械设备的健康管理研究综述 | 第14-19页 |
| 1.2.2 马田系统综述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 文献总结 | 第21-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要研究方法和技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第24-25页 |
| 1.6 主要创新点 | 第25-27页 |
| 2 EEMD和马田系统方法的概述 | 第27-38页 |
| 2.1 EMD方法 | 第27-30页 |
| 2.1.1 瞬时频率 | 第27页 |
| 2.1.2 固有模态函数 | 第27-28页 |
| 2.1.3 EMD方法步骤 | 第28-30页 |
| 2.2 EEMD方法 | 第30-32页 |
| 2.3 马田系统的原理 | 第32-37页 |
| 2.3.1 马氏距离 | 第32-33页 |
| 2.3.2 正交表 | 第33-34页 |
| 2.3.3 信噪比 | 第34-35页 |
| 2.3.4 马田系统的步骤 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 机械设备关键部件的健康管理 | 第38-57页 |
| 3.1 机械设备健康管理 | 第38-42页 |
| 3.1.1 PHM的概述 | 第38-39页 |
| 3.1.2 机械设备健康管理的概念和特点 | 第39-42页 |
| 3.2 机械设备关键部件——滚动轴承的研究 | 第42-44页 |
| 3.3 机械设备关键部件的健康管理的技术手段 | 第44-56页 |
| 3.3.1 特征提取技术 | 第44-51页 |
| 3.3.2 故障诊断技术 | 第51-54页 |
| 3.3.3 健康状态评估技术 | 第54-55页 |
| 3.3.4 信息融合方法 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于EEMD-马田系统的故障诊断方法 | 第57-78页 |
| 4.1 粗糙集理论的概述 | 第57-59页 |
| 4.2 基于粗糙集优化的EEMD-马田系统故障诊断模型 | 第59-65页 |
| 4.2.1 基于EEMD的特征提取和特征参数的构造 | 第59-61页 |
| 4.2.2 构建基准空间 | 第61-62页 |
| 4.2.3 确认基准空间的有效性 | 第62-63页 |
| 4.2.4 粗糙集优化基准空间 | 第63-64页 |
| 4.2.5 判断故障类型 | 第64-65页 |
| 4.3 实例分析 | 第65-77页 |
| 4.3.1 实验装置和参数设置 | 第65-66页 |
| 4.3.2 步骤和结果分析 | 第66-75页 |
| 4.3.3 对比分析 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 基于EEMD-马田系统的信息融合方法 | 第78-93页 |
| 5.1 基于信息融合的故障诊断框架 | 第78-81页 |
| 5.2 证据理论的概述 | 第81-84页 |
| 5.2.1 识别框架 | 第81-82页 |
| 5.2.2 基本信任分配函数 | 第82页 |
| 5.2.3 信任函数 | 第82-83页 |
| 5.2.4 似真函数 | 第83-84页 |
| 5.3 基于证据理论的信息融合故障诊断方法 | 第84-90页 |
| 5.3.1 分析机械设备关键部件的结构 | 第84-85页 |
| 5.3.2 采集关键部件数据 | 第85-86页 |
| 5.3.3 基于EEMD的特征提取 | 第86页 |
| 5.3.4 马田系统获取证据源 | 第86-88页 |
| 5.3.5 构建基本信任分配函数 | 第88页 |
| 5.3.6 证据理论的合成 | 第88-90页 |
| 5.4 实例分析 | 第90-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 6 基于EEMD-马田系统的健康状态评估方法 | 第93-111页 |
| 6.1 健康状态评估的标准 | 第93-96页 |
| 6.1.1 基于控制图的评估标准 | 第93-94页 |
| 6.1.2 基于距离的评估标准 | 第94-95页 |
| 6.1.3 构造参数模型的评估标准 | 第95-96页 |
| 6.2 全寿命周期的健康状态评估方法 | 第96-100页 |
| 6.2.1 EEMD特征的提取 | 第97页 |
| 6.2.2 确立基准空间 | 第97-98页 |
| 6.2.3 验证基准空间 | 第98页 |
| 6.2.4 基准空间的优化 | 第98-99页 |
| 6.2.5 计算健康指数 | 第99-100页 |
| 6.2.6 健康状态等级划分 | 第100页 |
| 6.3 实例分析 | 第100-109页 |
| 6.3.1 指标和数据集 | 第101-102页 |
| 6.3.2 实验步骤和结果分析 | 第102-107页 |
| 6.3.3 对比分析 | 第107-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 7 结论与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 结论 | 第111-112页 |
| 7.2 展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 附录 | 第127-128页 |