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基于强化学习的无线网络抗智能攻击技术及博弈研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
常用符号对照表第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究内容及意义第14-17页
    1.3 论文结构安排第17-18页
第二章 无线网络安全及智能攻击第18-24页
    2.1 无线网络中的智能攻击第18-19页
    2.2 移动数据卸载安全第19-21页
    2.3 无人机通信安全第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 移动数据卸载抗智能攻击博弈研究第24-46页
    3.1 移动数据卸载模型第24-26页
    3.2 移动数据卸载抗智能攻击博弈第26-39页
        3.2.1 移动数据卸载博弈模型第26-27页
        3.2.2 移动数据卸载博弈的纳什均衡第27-34页
        3.2.3 移动数据卸载博弈的斯坦克尔伯格均衡第34-39页
    3.3 基于强化学习的移动数据卸载方案第39-44页
        3.3.1 基于Q学习的移动数据卸载方案第40-41页
        3.3.2 动态移动数据卸载博弈及分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 无人机通信抗智能攻击博弈第46-68页
    4.1 无人机通信模型第46-49页
    4.2 无人机通信抗智能攻击博弈第49-56页
        4.2.1 基于前景理论的无人机通信博弈模型第49-52页
        4.2.2 无人机通信博弈的纳什均衡第52-56页
    4.3 基于强化学习的无人机通信策略第56-66页
        4.3.1 基于Q学习的无人机功率分配方案第56-57页
        4.3.2 基于WoLF-PHC的无人机功率分配方案第57-59页
        4.3.3 基于DQN的无人机功率分配方案第59-61页
        4.3.4 动态无人机通信博弈及分析第61-66页
    4.4 本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 主要工作第68-69页
    5.2 未来工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间的论文及参与的项目第74-76页
致谢第76-77页

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