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基于复杂网络视角的农村劳动力流动分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
引言第9-15页
 一、研究的背景和意义第9-11页
 二、已有研究概述第11-14页
 三、本文的研究思路和内容安排第14-15页
第一章 社会网络和劳动力流动第15-24页
 第一节 社会网络对劳动力流动的作用第15-18页
  一、市场和政府在劳动力市场上的功能缺陷第15-16页
  二、社会网络对劳动力流动的促进作用第16-18页
 第二节 中国农民工就业的流动性第18-24页
  一、中国农民工就业现状第18-19页
  二、农民工就业高流动性的原因第19-20页
  三、几类可能影响劳动力流动的网络结构第20-24页
第二章 复杂性科学的基本模型和方法第24-42页
 第一节 复杂网络第24-31页
  一、复杂网络和复杂性科学第24页
  二、复杂网络的主要统计指标第24-26页
  三、复杂网络拓扑结构类型第26-31页
 第二节 自组织临界性理论第31-37页
  一、自组织临界性和复杂性第31-32页
  二、自组织临界性概念和提出的背景第32-33页
  三、自组织临界性的特点第33页
  四、沙堆模型和自组织临界性第33-37页
 第三节 元胞自动机原理第37-42页
  一、元胞自动机的构成第37-38页
  二、元胞自动机的几个基本概念第38-40页
  三、元胞自动机的特征第40-42页
第三章 社会网络上的劳动力流动模型数值模拟第42-78页
 第一节 规则网络结构上劳动力流动模型及其数值模拟第42-51页
  一、模型的构建介绍第43-44页
  二、模型理论求解第44-48页
  三、数值模拟分析第48-50页
  四、小结第50-51页
 第二节 小世界网络下的劳动力流动分析第51-65页
  一、二维小世界网络的构建第51-53页
  二、模型的构建第53-54页
  三、数值模拟以及结果分析第54-63页
  四、模型的应用第63-65页
 第三节 无标度网络下的劳动力流动分析第65-76页
  一、无标度网络的构建第66-68页
  二、模型的构建第68-69页
  三、无标度网络下沙堆模型已有的理论推导结果第69-70页
  四、模型的数值模拟第70-74页
  五、模型的应用第74-76页
 第四节 本章小结第76-78页
第四章 结论及展望第78-80页
参考文献第80-85页
附录第85-92页
后记第92-93页

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