| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第15-22页 |
| 1.2.1 项目复杂性评价 | 第15-18页 |
| 1.2.2 多主体仿真方法 | 第18-21页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第21-22页 |
| 1.3 研究思路及创新点 | 第22-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第23-24页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 基于Agent的系统建模与仿真 | 第26-37页 |
| 2.1 复杂适应系统理论 | 第26-27页 |
| 2.1.1 复杂适应系统基本思想 | 第26页 |
| 2.1.2 复杂适应系统主体特性 | 第26-27页 |
| 2.2 人工智能的前沿——Agent理论 | 第27-32页 |
| 2.2.1 Agent的定义及特性 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Agent的研究领域 | 第28-30页 |
| 2.2.3 Agent的体系结构 | 第30-32页 |
| 2.3 复杂系统多Agent建模仿真方法 | 第32-37页 |
| 2.3.1 基于Agent的系统建模及特点 | 第32-34页 |
| 2.3.2 Agent的适应性算法研究 | 第34-35页 |
| 2.3.3 Agent仿真的关键问题 | 第35-37页 |
| 第三章 基于Agent的工程生态环境评价 | 第37-51页 |
| 3.1 工程生态系统 | 第37-43页 |
| 3.1.1 工程生态系统的内涵与特点 | 第37-38页 |
| 3.1.2 工程生态系统结构 | 第38-40页 |
| 3.1.3 工程生态系统功能 | 第40-43页 |
| 3.2 工程生态系统复杂适应性分析 | 第43-47页 |
| 3.2.1 工程复杂适应系统的基本特征 | 第43-44页 |
| 3.2.2 工程复杂适应系统的机制 | 第44-46页 |
| 3.2.3 工程复杂适应系统的协同进化 | 第46-47页 |
| 3.3 Agent技术在工程复杂性中的应用 | 第47-51页 |
| 3.3.1 Agent仿真在工程领域的应用 | 第47-48页 |
| 3.3.2 基于Agent的工程环境响应仿真 | 第48-51页 |
| 第四章 面向工程大气污染仿真的Agent模型研究 | 第51-75页 |
| 4.1 植物Agent形式化设计 | 第51-60页 |
| 4.1.1 剂量-反应模型及参数化定义 | 第51-53页 |
| 4.1.2 植物Agent内部状态集合 | 第53-57页 |
| 4.1.3 植物Agent适应性行为规则 | 第57-60页 |
| 4.2 大气Agent高斯形式化设计 | 第60-67页 |
| 4.2.1 大气Agent高斯扩散属性 | 第60-64页 |
| 4.2.2 基于高斯排放的工程Agent | 第64-66页 |
| 4.2.3 大气Agent高斯行为规则 | 第66-67页 |
| 4.3 大气Agent元胞自动机形式化设计 | 第67-75页 |
| 4.3.1 基于元胞自动机的大气Agent | 第67-69页 |
| 4.3.2 大气Agent空间及元胞邻域 | 第69-71页 |
| 4.3.3 大气Agent的CA规则建立 | 第71-75页 |
| 第五章 基于Agent的工程大气环境污染动态模型实现 | 第75-109页 |
| 5.1 计算仿真框架设计 | 第75-79页 |
| 5.1.1 基于Agent的仿真平台Repast | 第75页 |
| 5.1.2 复杂适应系统建模与仿真 | 第75-77页 |
| 5.1.3 Repast仿真程序框架 | 第77-79页 |
| 5.2 工程大气污染模型仿真实现 | 第79-97页 |
| 5.2.1 工程大气污染模型及主体参数设计 | 第79-82页 |
| 5.2.2 基于CA的大气Agent扩散实现 | 第82-89页 |
| 5.2.3 植物Agent环境响应实现 | 第89-97页 |
| 5.3 古雷PX项目大气环境仿真评价 | 第97-109页 |
| 5.3.1 PX项目Agent评价模型建立 | 第98-100页 |
| 5.3.2 区域大气环境仿真模拟 | 第100-104页 |
| 5.3.3 关心位置和防护林带仿真模拟 | 第104-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第109-111页 |
| 6.2 未来的工作 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 附录 | 第118-123页 |
| 在读期间参与科研与研究成果 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |