基于WSN的智能温室系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标、内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.3 创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 智能温室相关技术概述 | 第16-25页 |
| 2.1 农业物联网概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 总体框架体系 | 第16-17页 |
| 2.1.2 农业物联网关键技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 农业物联网设计原则 | 第18页 |
| 2.2 LoRa无线传感器网络介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 LoRa概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 LoRa通讯协议介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.3 LoRa通讯主要数据帧格式 | 第21-22页 |
| 2.2.4 LoRa传感器网络特点 | 第22-23页 |
| 2.3 智能温室概述 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 WSN智能温室设计与实现 | 第25-41页 |
| 3.1 智能温室系统总体框架 | 第25-26页 |
| 3.2 硬件设计与实现 | 第26-29页 |
| 3.2.1 硬件设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 硬件实现 | 第27-29页 |
| 3.3 软件设计与实现 | 第29-35页 |
| 3.3.1 软件设计 | 第29-32页 |
| 3.3.2 软件实现 | 第32-35页 |
| 3.4 可视化算法研究 | 第35-38页 |
| 3.5 建立专家知识库 | 第38-40页 |
| 3.5.1 训练数据集 | 第38-39页 |
| 3.5.2 DNN网络结构 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4系统测试与实验 | 第41-49页 |
| 4.1 系统测试 | 第41-43页 |
| 4.1.1 丢包、误包率测试 | 第41-42页 |
| 4.1.2 服务器端并发性测试 | 第42-43页 |
| 4.2实验 | 第43-47页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第43-44页 |
| 4.2.2 知识库决策 | 第44页 |
| 4.2.3 反馈调节 | 第44-45页 |
| 4.2.4环境因子分布实验 | 第45-46页 |
| 4.2.5 网络能耗分析 | 第46-47页 |
| 4.3 系统实现 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 获得成果 | 第58页 |
