摘要 | 第6-7页 |
1 引言 | 第7-11页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
1.2 高光谱遥感技术 | 第7-9页 |
1.2.1 高光谱遥感技术概述 | 第8页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 研究切入点 | 第9-10页 |
1.4 研究目标 | 第10-11页 |
2 材料与方法 | 第11-16页 |
2.1 土壤的采集与处理 | 第11页 |
2.2 土壤光谱反射率的测定 | 第11页 |
2.3 土壤全氮含量的测定 | 第11页 |
2.4 高光谱数据的处理与分析 | 第11-14页 |
2.4.1 高光谱数据的预处理 | 第11-12页 |
2.4.2 特征波段选取方法 | 第12页 |
2.4.3 化学计量学建模方法 | 第12-13页 |
2.4.4 模型评价指标 | 第13-14页 |
2.5 数据处理 | 第14页 |
2.6 技术路线图 | 第14-16页 |
3 结果与分析 | 第16-27页 |
3.1 土壤全氮含量的描述性统计分析 | 第16页 |
3.2 土壤粒径与土壤光谱的响应规律 | 第16-18页 |
3.2.1 土壤粒径对土壤光谱曲线的影响 | 第16-17页 |
3.2.2 土壤粒径与不同变换光谱的相关性分析 | 第17-18页 |
3.3 土壤全氮含量与不同变换光谱的相关性分析 | 第18-19页 |
3.4 土壤全氮含量光谱预测模型的构建 | 第19-27页 |
3.4.1 土壤全氮含量的PLSR线性全谱模型 | 第19-20页 |
3.4.2 土壤全氮含量的SVM非线性全谱模型 | 第20-21页 |
3.4.3 土壤全氮含量的特征模型 | 第21-27页 |
4 结论与讨论 | 第27-29页 |
4.1 结论 | 第27页 |
4.2 讨论 | 第27-29页 |
4.2.1 土壤粒径对光谱的影响分析 | 第27-28页 |
4.2.2 土壤粒径和全氮含量与不同变换光谱的相关性分析 | 第28页 |
4.2.3 PLSR和SVM模型表现分析 | 第28页 |
4.2.4 土壤全氮含量敏感波段的确定 | 第28页 |
4.2.5 光谱预处理方法对监测模型的影响 | 第28-29页 |
参考文献 | 第29-32页 |
Abstract | 第32-33页 |
致谢 | 第34页 |