| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 SAR溢油检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 SAR影像预处理 | 第16-27页 |
| 2.1 SAR影像溢油检测原理 | 第16-18页 |
| 2.2 图像校正 | 第18-21页 |
| 2.2.1 辐射校正 | 第18-20页 |
| 2.2.2 几何校正 | 第20-21页 |
| 2.3 斑点噪声滤波 | 第21-25页 |
| 2.4 陆地掩膜 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于CFAR的SAR影像溢油暗斑检测 | 第27-50页 |
| 3.1 常见的溢油检测方法 | 第27-33页 |
| 3.1.1 基于阈值分割的方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于边缘分割的方法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于纹理特征法 | 第30-31页 |
| 3.1.4 基于模糊聚类理论的方法 | 第31-32页 |
| 3.1.5 常见溢油检测方法优缺点比较 | 第32-33页 |
| 3.2 基于CFAR算法的溢油暗斑检测方法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 CFAR算法原理 | 第33-37页 |
| 3.2.2 基于CFAR的暗斑自动检测方法 | 第37-38页 |
| 3.3 本文改进的双参数CFAR的油膜检测方法 | 第38-40页 |
| 3.4 实验与分析 | 第40-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 联合几何特征的溢油暗斑精分类 | 第50-62页 |
| 4.1 SAR影像溢油目标几何特征提取 | 第50-54页 |
| 4.1.1 面积特征 | 第50-51页 |
| 4.1.2 形状特征 | 第51-54页 |
| 4.2 联合几何特征与CFAR算法的溢油目标检测方法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 投票计分规则 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于加权投票法的油膜暗斑分类 | 第55-56页 |
| 4.3 实验与分析 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |