摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.2 目标跟踪研究现状 | 第13-16页 |
1.3 目标跟踪中的挑战 | 第16-18页 |
1.4 本文的研究内容 | 第18-19页 |
1.5 本文的组织结构 | 第19页 |
1.6 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 相关理论知识研究与介绍 | 第20-32页 |
2.1 核相关滤波算法 | 第20-28页 |
2.1.1 循环矩阵与密集采样 | 第20-23页 |
2.1.2 岭回归与核方法 | 第23-26页 |
2.1.3 快速检测与模型更新 | 第26-27页 |
2.1.4 算法流程描述 | 第27-28页 |
2.2 实验测试工具 | 第28-30页 |
2.2.1 Visual Tracker Benchmark | 第28-29页 |
2.2.2 实验环境 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 自适应尺度特征融合的异常重检跟踪算法 | 第32-44页 |
3.1 多特征融合 | 第32-35页 |
3.1.1 方向梯度直方图 | 第32-33页 |
3.1.2 颜色特征 | 第33-34页 |
3.1.3 多通道特征 | 第34-35页 |
3.2 多特征的尺度核相关滤波器 | 第35-36页 |
3.3 异常值判定及重检机制 | 第36-38页 |
3.4 算法流程描述 | 第38-40页 |
3.5 跟踪性能实验分析 | 第40-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 自适应尺度特征融合与模型更新跟踪算法 | 第44-58页 |
4.1 基于多峰检测的抗干扰机制 | 第44-46页 |
4.2 模型更新策略 | 第46-50页 |
4.2.1 PSR置信度评估 | 第46-49页 |
4.2.2 抑制模型漂移 | 第49-50页 |
4.3 算法流程描述 | 第50-52页 |
4.4 跟踪性能实验分析 | 第52-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 结合异常重检与模型更新的跟踪算法 | 第58-68页 |
5.1 算法融合介绍 | 第58-60页 |
5.2 算法流程描述 | 第60-61页 |
5.3 跟踪性能实验比较 | 第61-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文总结 | 第68页 |
6.2 研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |