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基于核相关滤波的目标跟踪算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景及研究意义第12-13页
    1.2 目标跟踪研究现状第13-16页
    1.3 目标跟踪中的挑战第16-18页
    1.4 本文的研究内容第18-19页
    1.5 本文的组织结构第19页
    1.6 本章小结第19-20页
第2章 相关理论知识研究与介绍第20-32页
    2.1 核相关滤波算法第20-28页
        2.1.1 循环矩阵与密集采样第20-23页
        2.1.2 岭回归与核方法第23-26页
        2.1.3 快速检测与模型更新第26-27页
        2.1.4 算法流程描述第27-28页
    2.2 实验测试工具第28-30页
        2.2.1 Visual Tracker Benchmark第28-29页
        2.2.2 实验环境第29-30页
    2.3 本章小结第30-32页
第3章 自适应尺度特征融合的异常重检跟踪算法第32-44页
    3.1 多特征融合第32-35页
        3.1.1 方向梯度直方图第32-33页
        3.1.2 颜色特征第33-34页
        3.1.3 多通道特征第34-35页
    3.2 多特征的尺度核相关滤波器第35-36页
    3.3 异常值判定及重检机制第36-38页
    3.4 算法流程描述第38-40页
    3.5 跟踪性能实验分析第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 自适应尺度特征融合与模型更新跟踪算法第44-58页
    4.1 基于多峰检测的抗干扰机制第44-46页
    4.2 模型更新策略第46-50页
        4.2.1 PSR置信度评估第46-49页
        4.2.2 抑制模型漂移第49-50页
    4.3 算法流程描述第50-52页
    4.4 跟踪性能实验分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 结合异常重检与模型更新的跟踪算法第58-68页
    5.1 算法融合介绍第58-60页
    5.2 算法流程描述第60-61页
    5.3 跟踪性能实验比较第61-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文总结第68页
    6.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作第76-78页
致谢第78-79页

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