卫星地面无线通信增强技术
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
英文缩略语及英中对照表 | 第11-13页 |
符号及变量定义 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
第二章 星地移动通信特点及容量理论概述 | 第18-24页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 星地移动通信系统架构 | 第18-19页 |
2.2.1 用户段 | 第18-19页 |
2.2.2 地面段 | 第19页 |
2.2.3 空间段 | 第19页 |
2.3 星地移动通信信道特征 | 第19-21页 |
2.3.1 阴影效应 | 第19-20页 |
2.3.2 多径效应 | 第20页 |
2.3.3 多普勒效应 | 第20-21页 |
2.4 典型星地信道模型 | 第21-23页 |
2.4.1 Loo模型 | 第21页 |
2.4.2 Corazza模型 | 第21-22页 |
2.4.3 Lutz两状态模型 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 星地移动系统MIMO信道建模 | 第24-54页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 地面无线通信中的分集技术 | 第24-25页 |
3.2.1 时间分集 | 第24-25页 |
3.2.2 频率分集 | 第25页 |
3.2.3 空间分集 | 第25页 |
3.3 地面无线通信系统的信道容量 | 第25-27页 |
3.4 LMS系统MIMO信道 | 第27-29页 |
3.5 基于Markov链的多状态转移 | 第29-32页 |
3.5.1 两状态Markov转移模型 | 第29-30页 |
3.5.2 四状态Markov转移模型 | 第30-32页 |
3.6 影响星地移动信道建模的因素分析 | 第32-33页 |
3.6.1 时间相关性 | 第32页 |
3.6.2 多普勒效应 | 第32-33页 |
3.7 极化分集对信道建模的影响 | 第33-35页 |
3.7.1 XPD与XPC | 第33-34页 |
3.7.2 极化相关性 | 第34-35页 |
3.8 空间分集对信道建模的影响 | 第35-37页 |
3.8.1 大尺度衰落分量的空间相关性 | 第35-36页 |
3.8.2 小尺度衰落分量的空间相关性 | 第36-37页 |
3.9 星地移动信道建模算法 | 第37-41页 |
3.9.1 单星双极化信道建模算法 | 第37-39页 |
3.9.2 双星单极化信道建模算法 | 第39-41页 |
3.10 地面无线通信中的空时编码 | 第41-44页 |
3.10.1 空时编码概述 | 第41页 |
3.10.2 Alamouti空时码 | 第41-44页 |
3.11 仿真结果 | 第44-51页 |
3.11.1 单星双极化信道仿真结果 | 第44-48页 |
3.11.2 双星单极化信道仿真结果 | 第48-51页 |
3.12 本章小结 | 第51-54页 |
第四章 多波束卫星地基预编码及功率分配技术 | 第54-68页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 系统模型 | 第54-56页 |
4.3 经典预编码技术 | 第56-57页 |
4.3.1 ZF预编码 | 第56页 |
4.3.2 MMSE预编码 | 第56-57页 |
4.4 SE最优的预编码与功率分配算法 | 第57-59页 |
4.4.1 SE最优问题建模 | 第57页 |
4.4.2 SE最优预编码与功率分配算法 | 第57-59页 |
4.5 EE最优的预编码与功率分配算法 | 第59-64页 |
4.5.1 EE最优问题建模 | 第59-60页 |
4.5.2 EE最优预编码与功率分配算法 | 第60-64页 |
4.6 仿真结果 | 第64-67页 |
4.7 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 总结 | 第68-70页 |
5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
5.2 后续工作 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
作者简介 | 第78页 |