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云数据中心拥塞控制与流量调度技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第11-35页
    1.1 研究背景与意义第11-16页
    1.2 研究现状第16-29页
    1.3 研究内容与贡献第29-33页
    1.4 论文组织结构第33-35页
2 基于数据包往返时延RTT的显式拥塞通知R-ECN第35-60页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 研究现状与问题分析第36-44页
    2.3 R-ECN算法设计第44-52页
    2.4 实验测试第52-58页
    2.5 本章小结第58-60页
3 基于不同队列排队时延的显式拥塞通知QD-ECN第60-87页
    3.1 引言第60-61页
    3.2 研究现状和问题分析第61-67页
    3.3 QD-ECN算法设计第67-78页
    3.4 QD-ECN方案实施的开销分析第78-79页
    3.5 实验测试第79-86页
    3.6 本章小结第86-87页
4 基于主机端的流量调度算法SPQ第87-111页
    4.1 引言第87-88页
    4.2 研究现状和问题分析第88-95页
    4.3 SPQ算法设计第95-102页
    4.4 实验测试第102-109页
    4.5 本章小结第109-111页
5 全文总结与展望第111-115页
    5.1 主要成果贡献第111-113页
    5.2 研究展望第113-115页
致谢第115-117页
参考文献第117-128页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录第128-129页
附录2 攻读博士学位期间申请的发明专利和著作权第129-130页
附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目第130页

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