基于工业控制网络变种攻击的入侵检测规则生成方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 工业控制系统信息安全研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 工控异常入侵检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 工控误用入侵检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 现有工控入侵检测产品 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关技术研究综述 | 第16-30页 |
| 2.1 工业控制系统 | 第16-20页 |
| 2.1.1 工业控制系统概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 工业控制系统安全风险分析 | 第17-19页 |
| 2.1.3 工业控制系统网络变种攻击 | 第19-20页 |
| 2.2 Modbus TCP协议 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Modbus TCP协议概述 | 第20-23页 |
| 2.2.2 Modbus TCP协议脆弱性分析 | 第23页 |
| 2.3 入侵检测概述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 入侵检测系统结构 | 第24页 |
| 2.3.2 入侵检测系统分类 | 第24-27页 |
| 2.3.3 入侵检测现存问题 | 第27页 |
| 2.4 遗传算法简介 | 第27-29页 |
| 2.4.1 遗传算法基本思想 | 第27-29页 |
| 2.4.2 遗传算法特点 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于遗传算法的规则生成方法 | 第30-40页 |
| 3.1 规则形式 | 第30-33页 |
| 3.2 算法设计 | 第33-37页 |
| 3.2.1 初始种群 | 第34页 |
| 3.2.2 选择 | 第34-35页 |
| 3.2.3 交叉 | 第35-36页 |
| 3.2.4 变异 | 第36-37页 |
| 3.3 适应度函数 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 工控入侵检测系统模型 | 第40-50页 |
| 4.1 工控入侵检测系统框架 | 第40-41页 |
| 4.2 规则训练模块 | 第41-45页 |
| 4.3 数据包采集模块 | 第45-46页 |
| 4.4 规则检测模块 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第5章 系统实验及结果分析 | 第50-58页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第50-51页 |
| 5.2 实验过程分析 | 第51-55页 |
| 5.2.1 实验测试参数 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验数据集 | 第52-55页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 异常数据检测对比 | 第55-56页 |
| 5.3.2 变种攻击检测对比 | 第56-57页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
