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Android应用开放活动漏洞检测和健壮性测试方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景以及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 EA漏洞检测的研究现状第11-12页
        1.2.2 EA健壮性测试的研究现状第12页
        1.2.3 现有工作不足第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 EA交互漏洞第16-24页
    2.1 Android应用程序和跨应用交互机制第16-19页
        2.1.1 Android应用组件第16页
        2.1.2 组件间通信Intent第16-17页
        2.1.3 应用间交互机制第17-18页
        2.1.4 开放活动第18-19页
    2.2 EA漏洞第19-21页
        2.2.1 WebView滥用第19-20页
        2.2.2 本地数据破坏第20页
        2.2.3 Fragment注入第20-21页
    2.3 EA的健壮性第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 AndroidEA漏洞检测和健壮性测试的相关技术第24-32页
    3.1 程序的静态分析技术第24-30页
        3.1.1 数据流分析技术第26-28页
        3.1.2 到达定值分析第28-30页
    3.2 Android应用逆向工程技术第30页
    3.3 SOOT程序分析框架第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 EA漏洞检测第32-52页
    4.1 漏洞检测框架第32-33页
    4.2 APK解析第33-35页
    4.3 Extra传播路径分析第35-48页
        4.3.1 Extra类型集合搜集第37-39页
        4.3.2 Extra键值分析第39-45页
        4.3.3 Extra传播路径分析算法第45-48页
    4.4 漏洞识别第48-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第5章 EA健壮性测试第52-58页
    5.1 方法概述第52-53页
    5.2 测试驱动生成第53-55页
        5.2.1 Extra数据生成第53-54页
        5.2.2 测试驱动应用模板设计第54-55页
    5.3 测试执行过程时序图第55-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第6章 EADetector和EASTER工具第58-64页
    6.1 EADetector工具第58-61页
    6.2 EASTER工具第61-63页
    6.3 本章小结第63-64页
第7章 实验结果分析第64-72页
    7.1 EADetector实验结果分析第64-69页
        7.1.1 EA漏洞检测第64-66页
        7.1.2 案例分析第66-67页
        7.1.3 EA的覆盖率第67-68页
        7.1.4 EADetector的性能评估第68-69页
    7.2 EASTER实验结果分析第69-71页
        7.2.1 EA健壮性测试第69-70页
        7.2.2 案例分析第70页
        7.2.3 EA的覆盖率第70-71页
    7.3 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第78-80页
致谢第80页

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