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跨平台云服务组合推荐与集成方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 云服务组合推荐的研究现状第11-12页
        1.2.2 跨平台云服务集成的研究现状第12-13页
    1.3 论文主要工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第2章 相关技术支持第15-22页
    2.1 云计算相关概念第15-17页
        2.1.1 混合云第16页
        2.1.2 云际计算第16-17页
    2.2 常用的云服务组合推荐方法第17-19页
        2.2.1 基于QoS的云服务选择方法第17-18页
        2.2.2 基于领域本体的服务组合推荐方法第18-19页
    2.3 常用的跨平台云服务集成方法第19-20页
        2.3.1 云服务总线第19-20页
        2.3.2 虚拟专用云第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 基于语义标注和关联的云服务组合推荐方法第22-32页
    3.1 构建云服务多维语义本体模型第22-25页
        3.1.1 构建云服务的功能语义描述第22页
        3.1.2 构建云服务的SLA语义描述第22-23页
        3.1.3 构建云服务的其他特征语义描述第23-24页
        3.1.4 云服务的语义标注第24-25页
    3.2 构建云服务的语义关联模型第25-29页
        3.2.1 定义关联关系第25-26页
        3.2.2 创建关联规则第26页
        3.2.3 云服务组合的关联度定义第26-28页
        3.2.4 云服务自动语义关联流程第28-29页
    3.3 云服务组合推荐算法的设计第29-31页
        3.3.1 服务需求模型第29页
        3.3.2 组合服务推荐模型第29-30页
        3.3.3 组合服务推荐流程第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于接口封装的跨平台云服务集成系统的实现第32-43页
    4.1 集成系统设计概述第32-36页
        4.1.1 设计思想第32-35页
        4.1.2 系统模块设计第35-36页
    4.2 云集成系统实现的关键技术第36-42页
        4.2.1 接口封装技术第36-39页
        4.2.2 SDK自动生成技术第39-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 实验与结果分析第43-50页
    5.1 云服务组合推荐算法的实现与结果分析第43-46页
        5.1.1 实验具体过程和结果第43-45页
        5.1.2 对比实验与结果分析第45-46页
    5.2 跨云集成系统测试与结果分析第46-49页
        5.2.1 系统功能测试第46-48页
        5.2.2 实验结果分析第48-49页
    5.3 本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第55-56页
致谢第56页

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