结合超声影像区域分类与可逆隐写的医疗隐私保护方法研究

摘要	第5-7页
abstract	第7-9页
第一章 绪论	第12-21页
第一节 研究背景及意义	第12-13页
第二节 国内外研究现状	第13-17页
第三节 本文研究内容与创新点	第17-19页
第四节 论文结构安排	第19-21页
第二章 相关理论与知识	第21-29页
第一节 医学影像管理系统概述	第21-24页
第二节 信息隐藏方法评价指标	第24-25页
第三节 超声影像特点	第25-26页
第四节 感兴趣区域分类	第26-27页
第五节 本章小结	第27-29页
第三章 结合超声影像区域分类的可嵌像素对搜索	第29-35页
第一节 K-means聚类	第29-30页
第二节 Markov随机场	第30-31页
第三节 本章方法描述	第31-34页
第四节 本章小结	第34-35页
第四章 基于自适应可逆隐写的隐私保护方法	第35-53页
第一节 针对超声影像录入的医疗隐私保护模型	第35-36页
第二节 二值图压缩编码	第36-39页
第三节 隐写方法描述	第39-44页
第四节 实验分析	第44-52页
第五节 本章小结	第52-53页
第五章 本文方法在医疗隐私保护中的应用	第53-60页
第一节 医疗隐私保护问题描述	第53-55页
第二节 医疗隐私信息保护实例	第55-58页
第三节 本章小结	第58-60页
总结与展望	第60-62页
参考文献	第62-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目	第68-69页
致谢	第69-70页