| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 关键蛋白质识别算法概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 蛋白质相互作用网络的图表示 | 第16-17页 |
| 2.3 基于网络拓扑的关键蛋白质识别算法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 六种经典的中心性方法 | 第17-20页 |
| 2.3.2 基于拓扑特征的识别方法 | 第20-22页 |
| 2.4 融合生物信息的关键蛋白质识别算法 | 第22-23页 |
| 2.5 关键蛋白质预测算法的评价方法 | 第23-24页 |
| 2.6 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于基因本体信息和边聚集系数的关键蛋白质识别算法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基因本体信息 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基因本体的介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 GO相似性 | 第27-28页 |
| 3.3 边聚集系数 | 第28-29页 |
| 3.4 EGC算法 | 第29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第29-30页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第30-36页 |
| 3.6 小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于基因本体信息和复合物信息的关键蛋白质识别算法 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 复合物中心性 | 第38-39页 |
| 4.3 CCG算法 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-50页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第41-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |