| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作及组织 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第10页 |
| 1.3.2 论文章节组织 | 第10-12页 |
| 第2章 调控大数据存储 | 第12-19页 |
| 2.1 调控大数据概述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 调控大数据组成分析 | 第12-13页 |
| 2.1.2 调控大数据特点分析 | 第13-14页 |
| 2.2 调控大数据存储需求分析 | 第14页 |
| 2.3 大规模数据存储原理 | 第14-17页 |
| 2.3.1 磁盘阵列架构分析 | 第14-15页 |
| 2.3.2 网络附加存储系统 | 第15-16页 |
| 2.3.3 分布式数据存储HDFS | 第16-17页 |
| 2.4 调控大数据存储现状研究 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 调控大数据存储方案设计及测试 | 第19-32页 |
| 3.1 HBASE与HIVE技术分析 | 第19-27页 |
| 3.1.1 Hbase存储模型研究 | 第20-23页 |
| 3.1.2 Hbase数据读写路径分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 Hive与传统关系数据库对比 | 第24-26页 |
| 3.1.4 调控数据导入工具Sqoop | 第26-27页 |
| 3.2 基于HBASE与HIVE的调控数据存储方案 | 第27-29页 |
| 3.3 调控数据存储方案测试 | 第29-31页 |
| 3.3.1 测试环境 | 第29页 |
| 3.3.2 测试数据说明 | 第29-30页 |
| 3.3.3 存储方案数据导入测试 | 第30页 |
| 3.3.4 数据查询性能测试与分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 面向多源数据的索引 | 第32-45页 |
| 4.1 关系数据库索引方法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 B树索引 | 第32-33页 |
| 4.1.2 B+树索引 | 第33-34页 |
| 4.1.3 R树索引 | 第34-35页 |
| 4.2 非关系数据库索引LSM | 第35-36页 |
| 4.3 一种面向多源数据的索引方法 | 第36-44页 |
| 4.3.1 需求分析 | 第36-37页 |
| 4.3.2 索引算法描述与设计 | 第37-40页 |
| 4.3.3 算法流程与步骤 | 第40-41页 |
| 4.3.4 实验与结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作及论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |