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基于移动用户大数据的自助取数分析系统设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究工作的背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与内江通信运营商大数据平台背景第10-12页
        1.2.1 国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 内江通信运营商大数据平台背景第11-12页
    1.3 本文的主要工作与贡献第12-13页
    1.4 本论文的结构第13-14页
第二章 自助取数分析系统的关键技术第14-23页
    2.1 大数据技术第14-15页
    2.2 数据挖掘技术第15-17页
    2.3 Hadoop第17-21页
    2.4 B/S结构第21页
    2.5 关键技术的可行性分析第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 需求分析第23-28页
    3.1 市场需求分析第23-24页
    3.2 系统需求分析第24-26页
    3.3 功能需求分析第26-27页
    3.4 非功能需求分析第27-28页
第四章 内江自助取数分析系统的功能设计第28-50页
    4.1 自助取数系统整体架构第28-30页
    4.2 系统功能模块开发第30-48页
        4.2.1 开发流程第30-31页
        4.2.2 数据采集第31-32页
        4.2.3 数据模型归类第32-33页
        4.2.4 数据模型搭建第33-35页
        4.2.5 模型管理第35-39页
        4.2.6 脚本管理第39-46页
        4.2.7 KPI指标管理第46-48页
    4.3 环境配置第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 内江自助取数分析系统的实现第50-67页
    5.1 系统开发工具第52页
    5.2 报表功能第52-58页
    5.3 自助取数第58-61页
        5.3.1 模型选择第58-59页
        5.3.2 标签化取数第59-61页
    5.4 数据在线性第61-63页
    5.5 彩信可推送第63页
    5.6 分析模型搭建第63-66页
    5.7 本章小结第66-67页
第六章 系统测试第67-72页
    6.1 代码审查第67页
    6.2 单元测试第67-70页
        6.2.1 单元测试目标第67-68页
        6.2.2 单元测试流程第68页
        6.2.3 单元测试用例设计第68-69页
        6.2.4 功能测试第69-70页
    6.3 测试结果第70-71页
    6.4 本章小结第71-72页
第七章 结果与展望第72-74页
    7.1 全文总结第72页
    7.2 市场效益第72-73页
    7.3 未来展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附件1 脚本设计第78-90页

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