| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容及成果 | 第13-14页 |
| ·编程开发环境VC++6.0 的介绍 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸检测和人脸识别方法概述 | 第15-22页 |
| ·人脸检测技术概述 | 第15-18页 |
| ·人脸检测的研究范围及方法 | 第15-16页 |
| ·本文所采用的人脸检测方法 | 第16-18页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第18-21页 |
| ·人脸识别技术的研究方法 | 第18-21页 |
| ·本文所采用的人脸识别方法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统预处理 | 第22-36页 |
| ·视频采集和图像载入 | 第22-24页 |
| ·视频流输入 | 第22-23页 |
| ·图像载入 | 第23-24页 |
| ·人体定位 | 第24-26页 |
| ·光线补偿 | 第26-27页 |
| ·区域中值滤波 | 第27-28页 |
| ·中值滤波基本原理 | 第27-28页 |
| ·实验结果图 | 第28页 |
| ·人脸定位 | 第28-35页 |
| ·肤色建模方法 | 第29-32页 |
| ·水平、垂直灰度投影函数 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 人脸检测 | 第36-42页 |
| ·眼睛定位 | 第36-38页 |
| ·眼睛的色度匹配 | 第36-37页 |
| ·眼睛的亮度匹配 | 第37页 |
| ·眼睛的双重匹配 | 第37页 |
| ·去假眼睛区域 | 第37-38页 |
| ·膨胀眼睛区域 | 第38页 |
| ·定位眼睛中心点 | 第38页 |
| ·嘴巴定位 | 第38-41页 |
| ·嘴巴的匹配 | 第39页 |
| ·腐蚀嘴部像素 | 第39页 |
| ·去离散点 | 第39-40页 |
| ·去假嘴巴区域 | 第40页 |
| ·嘴巴中心点定位 | 第40页 |
| ·勾勒人脸和检测结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 人脸识别 | 第42-64页 |
| ·PCA 人脸识别技术 | 第42-54页 |
| ·传统的PCA 方法 | 第42-50页 |
| ·基于小波变换的PCA 方法 | 第50-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·人工神经网络方法 | 第54-63页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第54-58页 |
| ·B-P 方向传播网络 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 连续小波变换算法在人脸三维轮廓测量上的应用 | 第64-71页 |
| ·小波变换的应用 | 第64-70页 |
| ·小波分解求相位 | 第64-65页 |
| ·相位求解方法 | 第65-68页 |
| ·实验装置和结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 附录光线补偿程序 | 第77-79页 |