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基于卷积神经网络的空心验证码识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究目的与意义第9-10页
    1.2 研究背景与现状第10-11页
    1.3 论文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
2 神经网络理论第13-24页
    2.1 BP神经网络算法第13-18页
    2.2 卷积神经网络算法第18-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 验证码图像采集与预处理第24-36页
    3.1 验证码图像训练样本采集第24页
    3.2 验证码图像预处理第24-35页
    3.3 本章小结第35-36页
4 神经网络算法在空心验证码识别中的研究与应用第36-57页
    4.1 训练图像种类和数据组织第36-37页
    4.2 基于BP神经网络的空心验证码识别应用实验第37-48页
    4.3 基于卷积神经网络的空心验证码识别应用实验第48-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 仿真系统设计与实现第57-62页
    5.1 仿真系统设计说明第57-58页
    5.2 仿真系统操作说明第58-61页
    5.3 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 全文总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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