基于卷积神经网络的空心验证码识别研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究背景与现状 | 第10-11页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
2 神经网络理论 | 第13-24页 |
2.1 BP神经网络算法 | 第13-18页 |
2.2 卷积神经网络算法 | 第18-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
3 验证码图像采集与预处理 | 第24-36页 |
3.1 验证码图像训练样本采集 | 第24页 |
3.2 验证码图像预处理 | 第24-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
4 神经网络算法在空心验证码识别中的研究与应用 | 第36-57页 |
4.1 训练图像种类和数据组织 | 第36-37页 |
4.2 基于BP神经网络的空心验证码识别应用实验 | 第37-48页 |
4.3 基于卷积神经网络的空心验证码识别应用实验 | 第48-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
5 仿真系统设计与实现 | 第57-62页 |
5.1 仿真系统设计说明 | 第57-58页 |
5.2 仿真系统操作说明 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |