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航空业务量预测模型优化设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题背景、目的及意义第8-9页
        1.1.1 选题背景第8页
        1.1.2 选题目的第8-9页
        1.1.3 选题意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
    1.3 课题来源及研究内容第12-13页
2 相关工具与理论概述第13-20页
    2.1 基于聚类算法的民航航空业务量预测模型第13页
    2.2 航空分担率数据处理第13-14页
        2.2.1 数据清洗第13-14页
        2.2.2 民航网络系统识别第14页
    2.3 灰色关联分析法第14-16页
    2.4 聚类理论第16-19页
        2.4.1 聚类要素的数据处理第16-17页
        2.4.2 样品间的距离和相似系数第17-19页
        2.4.3 聚类分析方法第19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 航空业务量影响因素及运输生产应用需求分析第20-40页
    3.1 拟开通航线备选机场需求概述第20页
        3.1.1 预测模型中机场的分类第20页
        3.1.2 存在的主要问题第20页
    3.2 预测模型在空运生产应用中的需求分析第20-36页
        3.2.1 预测模型在运输生产管理应用需求第21-24页
        3.2.2 预测模型在重点任务保障管理应用需求第24-34页
        3.2.3 预测模型在重点任务保障应用需求第34-35页
        3.2.4 预测模型在运营航线管理应用需求第35-36页
    3.3 通辽市航空运营任务量预测模型优化需求第36-39页
        3.3.1 模型优化需求提出的原因第36页
        3.3.2 预测模型样本空间分析第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 拟开通航线航空业务量预测模型与系统设计第40-54页
    4.1 基于聚类算法的业务量预测模型(TCMBCA)第40-41页
        4.1.1 航空分担率的计算第40页
        4.1.2 基于聚类算法的业务量预测模型的设计第40-41页
    4.2 基于灰色关联分析优化的TCMBCA模型第41-43页
        4.2.1 聚类因子的灰色关联数据初始化第41-42页
        4.2.2 聚类因子的灰色关联度设计第42页
        4.2.3 聚类因子关联度排序设计第42-43页
    4.3 通辽市航空业务量预测系统的设计第43-48页
        4.3.1 运输生产管理模块的设计第43-45页
        4.3.2 通用通勤管理模块的设计第45-46页
        4.3.3 重点任务保障模块的设计第46-47页
        4.3.4 支线快线运营模块的设计第47-48页
    4.4 数据库设计第48-52页
        4.4.1 表的设计第48-51页
        4.4.2 数据逻辑关系图第51-52页
        4.4.3 实体关系图第52页
    4.5 本章小结第52-54页
5 拟开通航线航空业务量预测模型与系统实现第54-71页
    5.1 基于灰色关联分析优化的TCMBCA模型实现第54-59页
        5.1.1 通辽市民航机场航空业务量影响因素分析第54-55页
        5.1.2 基于本文模型的聚类分析第55-56页
        5.1.3 基于本文模型的预测结果第56-59页
    5.2 本文模型在航空业务量预测系统中的应用第59-62页
        5.2.1 航空业务量预测模型优化在实现过程示例第59-62页
        5.2.2 基于聚类算法的航空业务量预测模型实现第62页
    5.3 算法对比实验与分析第62-63页
    5.4 通辽市航空业务量预测系统的实现第63-70页
        5.4.1 运输生产管理模块实现第64-65页
        5.4.2 通用通勤管理模块的实现第65-67页
        5.4.3 重点任务保障模块的实现第67-69页
        5.4.4 支线快线运营模块的实现第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
6 系统测试第71-75页
    6.1 测试环境第71页
    6.2 测试方法第71页
    6.3 测试用例第71-74页
        6.3.1 功能测试第71-73页
        6.3.2 性能测试第73-74页
    6.4 测试结果分析第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-81页

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