| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3 本文内容概述 | 第24-27页 |
| 第二章 脑电与情感识别综述 | 第27-45页 |
| 2.1 脑电相关介绍 | 第27-32页 |
| 2.1.1 脑电概念 | 第27-30页 |
| 2.1.2 大脑功能分区 | 第30-32页 |
| 2.2 情感相关介绍 | 第32-35页 |
| 2.2.1 情感与脑电 | 第32-33页 |
| 2.2.2 情感模型与分类 | 第33-35页 |
| 2.3 情感诱发与脑电采集 | 第35-37页 |
| 2.4 情感识别的步骤与方法 | 第37-44页 |
| 2.4.1 特征提取 | 第38-40页 |
| 2.4.2 特征选择与通道选择 | 第40-42页 |
| 2.4.3 分类算法 | 第42-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 实验方法 | 第45-56页 |
| 3.1 研究动机 | 第45-46页 |
| 3.2 预处理方法 | 第46-48页 |
| 3.2.1 Hilbert变换 | 第46页 |
| 3.2.2 小波包变换 | 第46页 |
| 3.2.3 双密度双树复数小波变换 | 第46-48页 |
| 3.3 特征提取 | 第48-51页 |
| 3.3.1 Granger因果关系分析 | 第48-49页 |
| 3.3.2 Granger因果关系检验 | 第49-51页 |
| 3.3.3 Lasso-Granger图形化方法 | 第51页 |
| 3.4 最小冗余最大相关算法 | 第51-53页 |
| 3.5 分类方法 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于脑电信号间Granger因果关系的情感识别 | 第56-71页 |
| 4.1 实验方案及流程 | 第56-57页 |
| 4.2 脑电数据集 | 第57页 |
| 4.3 数据预处理 | 第57-59页 |
| 4.4 特征提取与特征选择 | 第59-63页 |
| 4.4.1 提取Granger因果关系特征 | 第59-62页 |
| 4.4.2 提取lasso-Granger因果特征与mRMR特征选择 | 第62-63页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第63-69页 |
| 4.5.1 Granger因果关系网络 | 第63-66页 |
| 4.5.2 基于Granger因果关系的分类结果 | 第66-69页 |
| 4.5.3 基于lasso-Granger方法的分类结果 | 第69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-83页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第83-84页 |
