| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 本文工作及内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 HINOC 2.0接入技术概述 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 HINOC 2.0技术概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 组网方案与拓扑结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 HINOC 2.0技术特征 | 第22-23页 |
| 2.3 HINOC 2.0 MAC层协议 | 第23-26页 |
| 2.3.1 MAC层协议栈 | 第23-24页 |
| 2.3.2 MAC层帧类型 | 第24-26页 |
| 2.4 HINOC 2.0信道分配机制 | 第26-29页 |
| 2.4.1 信道分配机制概述 | 第26页 |
| 2.4.2 MAP周期分配 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 带宽分配算法研究 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 接入网经典带宽分配算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基于轮询的IPACT算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于QoS支持的DBA算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于预测的DBA算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于公平性的DBA算法 | 第35页 |
| 3.3 HINOC 2.0现有带宽分配算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 固定带宽分配算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于实时队长需求的动态带宽分配算法 | 第36页 |
| 3.3.3 基于简单预测数据量的动态带宽分配算法 | 第36-38页 |
| 3.4 带宽分配算法设计原则 | 第38-40页 |
| 3.4.1 带宽利用率问题 | 第38页 |
| 3.4.2 QoS保证问题 | 第38-39页 |
| 3.4.3 公平性问题 | 第39-40页 |
| 3.5 改进算法需要解决的问题 | 第40-41页 |
| 3.5.1 HINOC 2.0对动态带宽分配算法的要求 | 第40页 |
| 3.5.2 算法改进的方向 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于神经网络预测的带宽分配算法设计 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于神经网络的预测算法原理与设计 | 第43-52页 |
| 4.2.1 HINOC队列数据量预测建模 | 第43-44页 |
| 4.2.2 预测算法选择 | 第44-46页 |
| 4.2.3 BP神经网络原理 | 第46-49页 |
| 4.2.4 BP神经网络预测结构设计 | 第49-50页 |
| 4.2.5 HINOC队列数据量预测算法设计 | 第50-52页 |
| 4.3 基于服务等级协定的带宽分配策略设计 | 第52-54页 |
| 4.3.1 带宽需求的修正 | 第53页 |
| 4.3.2 基于固定带宽、保证带宽和峰值带宽的带宽分配策略 | 第53-54页 |
| 4.4 算法整体描述 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 仿真实现与结果分析 | 第59-85页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 OPNET Modeler简介 | 第59-60页 |
| 5.3 基于OPNET的HINOC系统仿真建模 | 第60-66页 |
| 5.3.1 HINOC仿真拓扑结构 | 第60-61页 |
| 5.3.2 HB节点设计 | 第61-63页 |
| 5.3.3 HM节点设计 | 第63-66页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第66-80页 |
| 5.4.1 主要仿真参数的设置 | 第66-68页 |
| 5.4.2 预测准确度 | 第68-69页 |
| 5.4.3 时延 | 第69-74页 |
| 5.4.4 带宽利用率 | 第74-75页 |
| 5.4.5 吞吐量 | 第75-76页 |
| 5.4.6 公平性 | 第76-80页 |
| 5.4.7 整体分析 | 第80页 |
| 5.5 算法调整与优化 | 第80-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 作者简介 | 第93-94页 |