高效高精度InSAR自适应滤波方法与工程化应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 发展与研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 InSAR系统研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 相位滤波及其应用的发展现状 | 第20-21页 |
| 1.3 主要内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 InSAR原理及干涉相位滤波特性 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 InSAR原理与数据处理流程 | 第23-29页 |
| 2.2.1 InSAR基本原理 | 第23-27页 |
| 2.2.2 InSAR数据处理流程 | 第27-29页 |
| 2.3 干涉相位滤波特性 | 第29-32页 |
| 2.3.1 相位噪声来源及特点 | 第29页 |
| 2.3.2 干涉相位统计特性 | 第29-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 干涉相位滤波算法对比分析研究 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 滤波评价指标 | 第33-37页 |
| 3.2.1 主观评价 | 第33-34页 |
| 3.2.2 客观评价 | 第34-37页 |
| 3.3 滤波算法理论研究 | 第37-49页 |
| 3.3.1 均值滤波算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于先验DEM的滤波算法 | 第39-42页 |
| 3.3.3 基于坡度估计的滤波算法 | 第42-43页 |
| 3.3.4 Lee滤波算法 | 第43-45页 |
| 3.3.5 NL-InSAR滤波算法 | 第45-49页 |
| 3.4 实验对比分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 山地数据 | 第49-52页 |
| 3.4.2 城区数据 | 第52-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 自适应滤波处理研究 | 第55-69页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 自适应滤波处理设计 | 第55-59页 |
| 4.2.1 滤波参数智能设置 | 第55-58页 |
| 4.2.2 滤波算法自主选择 | 第58-59页 |
| 4.3 先验数据库 | 第59-67页 |
| 4.3.1 全球先验数据库设计 | 第59-62页 |
| 4.3.2 分块自适应处理 | 第62-67页 |
| 4.4 小结 | 第67-69页 |
| 第五章 干涉相位滤波工程化应用 | 第69-79页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 滤波工程化设计 | 第69-74页 |
| 5.2.1 输入输出界面设计 | 第70-71页 |
| 5.2.2 参数设置分级设计 | 第71-72页 |
| 5.2.3 专业分析系统设计 | 第72-73页 |
| 5.2.4 高效程序设计 | 第73-74页 |
| 5.2.5 报错系统设计 | 第74页 |
| 5.3 滤波工程化应用实例 | 第74-78页 |
| 5.4 小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结束语 | 第79-81页 |
| 6.1 论文总结 | 第79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
