| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目标 | 第13页 |
| ·课题研究的现状 | 第13-16页 |
| ·国外移动通信行业发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内移动通信行业发展现状 | 第14-16页 |
| ·课题研究的发展趋势 | 第16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| ·建立基于改进的贝叶斯算法的骚扰电话智能化监控模型 | 第16页 |
| ·提出利用指定型K-means算法测算骚扰电话生命周期 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术 | 第18-39页 |
| ·移动通信网相关知识简介 | 第18-23页 |
| ·移动通信网的概念 | 第18-19页 |
| ·GSM通信网介绍 | 第19-23页 |
| ·7号信令监测技术简介 | 第23-31页 |
| ·信令概述 | 第23-24页 |
| ·7号信令基本术语 | 第24-26页 |
| ·七号信令的协议体系结构 | 第26-27页 |
| ·电话用户部分(TUP) | 第27-28页 |
| ·ISDN用户部分-ISUP | 第28-30页 |
| ·湖南移动省内7号信令监测系统介绍 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第31页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第32-34页 |
| ·骚扰电话监控系统工作原理 | 第34-37页 |
| ·骚扰电话监控、拦截流程 | 第34-35页 |
| ·骚扰电话监控系统架构 | 第35-37页 |
| ·监控系统一期介绍 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于改进贝叶斯算法的骚扰电话辨别 | 第39-46页 |
| ·贝叶斯概述 | 第39页 |
| ·贝叶斯定义及相关概念 | 第39-40页 |
| ·朴素贝叶斯算法介绍 | 第40-41页 |
| ·其他典型的分类算法简介 | 第41-42页 |
| ·改进的贝叶斯算法模型 | 第42-43页 |
| ·基于改进贝叶斯算法的骚扰电话疑似号码识别流程 | 第43-45页 |
| ·训练集数据收集 | 第44页 |
| ·条件概率矩阵生成 | 第44-45页 |
| ·未知样本识别 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于K-MEANS算法的骚扰电话生命周期测算 | 第46-52页 |
| ·生命周期的定义 | 第46页 |
| ·K-MEANS算法介绍 | 第46-48页 |
| ·指导性的K-MEANS算法 | 第48-49页 |
| ·基于K-MEANS算法的骚扰电话生命周期测算算法设计与实现 | 第49-51页 |
| ·输入数据收集 | 第49页 |
| ·输入数据的处理 | 第49页 |
| ·距离的计算 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 效果评估 | 第52-57页 |
| ·基于改进贝叶斯算法的骚扰电话辨别应用成果 | 第52-54页 |
| ·骚扰电话疑似号码监控流程 | 第52-53页 |
| ·基于改进贝叶斯算法的骚扰电话辨别率数据比对 | 第53-54页 |
| ·采用改进贝叶斯算法提高系统工作效率 | 第54页 |
| ·基于K-MEANS算法的骚扰电话生命周期测算应用成果 | 第54-56页 |
| ·骚扰电话黑名单拦截流程 | 第54-55页 |
| ·基于K-means算法的骚扰电话生命周期测算数据统计 | 第55页 |
| ·采用智能化拦截治理骚扰电话的效果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的主要项目 | 第64-65页 |
| 附录C 论文中类图和主要函数 | 第65-67页 |
