| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第16页 |
| 1.2 米波雷达国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 米波雷达低仰角测高算法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的工作安排 | 第19-21页 |
| 第二章 GPU高性能计算与CUDA编程技术 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 高性能计算中的GPU与CPU | 第21-23页 |
| 2.3 CUDA开发模型与编程技术 | 第23-26页 |
| 2.4 CUDA的库函数调用与性能优化 | 第26-31页 |
| 2.4.1 CUBLAS库函数调用 | 第27-28页 |
| 2.4.2 CUDA常用的性能优化方法 | 第28-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 米波雷达常用测角算法分析及GPU实现 | 第33-64页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 信号接收模型 | 第33-38页 |
| 3.3 数字波束形成算法 | 第38-40页 |
| 3.4 合成导向矢量算法 | 第40-47页 |
| 3.4.1 合成导向矢量算法原理介绍 | 第40-41页 |
| 3.4.2 合成导向矢量算法性能分析 | 第41-44页 |
| 3.4.3 合成导向矢量算法的GPU实现及性能分析 | 第44-47页 |
| 3.5 广义约束MUSIC算法 | 第47-62页 |
| 3.5.1 MGC-MUSIC算法原理介绍 | 第48-50页 |
| 3.5.2 MGC-MUSIC算法性能分析 | 第50-54页 |
| 3.5.3 MGC-MUSIC算法GPU实现及性能分析 | 第54-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于DEM的雷达地形分析及修正 | 第64-76页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 数字高程模型 | 第64-67页 |
| 4.2.1 DEM简介 | 第64页 |
| 4.2.2 USGS DEM文件格式说明 | 第64-67页 |
| 4.3 ADS-B数据简介 | 第67-70页 |
| 4.3.1 ADS-B数据和DEM格式转换 | 第67-70页 |
| 4.3.2 ADS-B数据和雷达终端数据关联 | 第70页 |
| 4.4 基于DEM的地形修正方法研究和仿真 | 第70-75页 |
| 4.5 小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |