| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 概述 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 基于静态分析的恶意软件检测方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 基于动态分析的恶意软件检测方法 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 Android平台恶意软件检测系统的设计 | 第24-32页 |
| 2.1 Android平台恶意软件检测系统设计目标与原则 | 第24-25页 |
| 2.2 恶意软件检测系统总体框架设计 | 第25-27页 |
| 2.3 关键功能模块设计 | 第27-30页 |
| 2.3.1 静态检测模块设计 | 第27-28页 |
| 2.3.2 动态检测模块设计 | 第28-29页 |
| 2.3.3 行为检测模块设计 | 第29-30页 |
| 2.4 恶意软件检测系统总体流程设计 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于行为分析的Android恶意软件检测机制 | 第32-45页 |
| 3.1 Android软件动态行为特征描述 | 第32页 |
| 3.2 Android软件行为特征提取与表示 | 第32-35页 |
| 3.2.1 Android软件动态行为特征的提取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 Android软件动态行为特征的表示 | 第34-35页 |
| 3.3 基于行为的恶意软件检测方法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 Android恶意软件行为模型的建立 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于Android恶意软件行为特征的检测方法 | 第37页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第37-44页 |
| 3.4.1 实验测试环境与数据集 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验样本库建立 | 第38-39页 |
| 3.4.3 样本行为序列预处理 | 第39-41页 |
| 3.4.4 软件恶意性检测实验 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 Android恶意软件两阶段检测机制 | 第45-62页 |
| 4.1 Android软件静态和动态特征描述 | 第45-49页 |
| 4.1.1 Android软件静态特征描述 | 第45-47页 |
| 4.1.2 Android软件动态特征描述 | 第47-49页 |
| 4.2 Android软件特征的提取和表示 | 第49-54页 |
| 4.2.1 Android软件静态特征的提取和表示 | 第49-51页 |
| 4.2.2 Android软件动态特征的提取和表示 | 第51-52页 |
| 4.2.3 Android软件特征预处理 | 第52-54页 |
| 4.3 恶意软件两阶段检测方法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 基于静态特征分析的恶意软件快速检测方法 | 第54页 |
| 4.3.2 基于动态特征分析的恶意软件检测方法 | 第54-56页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 数据集与环境设置 | 第56-57页 |
| 4.4.2 基于静态特征分析的恶意性判定实验 | 第57-58页 |
| 4.4.3 基于动态特征的恶意性判定实验 | 第58-59页 |
| 4.4.4 实验与结果分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 Android恶意软件检测系统的实现 | 第62-71页 |
| 5.1 系统实现概述 | 第62-63页 |
| 5.2 相关数据结构设计 | 第63-64页 |
| 5.3 关键模块实现 | 第64-68页 |
| 5.3.1 Hook模块的实现 | 第65-66页 |
| 5.3.2 行为检测模块的实现 | 第66-67页 |
| 5.3.3 静态分析模块的实现 | 第67页 |
| 5.3.4 动态分析模块的实现 | 第67-68页 |
| 5.4 系统性能评估与分析 | 第68-70页 |
| 5.4.1 检测准确性测试 | 第68-69页 |
| 5.4.2 性能测试 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
