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基于核相关滤波的人脸检测跟踪算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 人脸检测研究现状第14-16页
        1.2.2 目标跟踪研究现状第16-17页
        1.2.3 人脸检测跟踪主要挑战第17-18页
    1.3 主要研究内容第18-19页
    1.4 论文结构第19-20页
第2章 核相关滤波跟踪与人脸检测相关理论第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 人脸检测理论介绍第20-26页
        2.2.1 Haar级联人脸检测方法第20-25页
        2.2.2 DLIB人脸检测方法第25-26页
    2.3 核相关滤波跟踪理论介绍第26-31页
        2.3.1 引言第26-27页
        2.3.2 岭回归第27页
        2.3.3 循环矩阵第27-28页
        2.3.4 傅氏对角化简化的岭回归第28-29页
        2.3.5 基于核方法的岭回归第29-30页
        2.3.6 快速检测第30页
        2.3.7 核相关滤波算法总结第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于SDM人脸对齐方法的核相关滤波人脸检测跟踪算法第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 人脸检测跟踪算法框架介绍第32-33页
    3.3 基于SDM人脸对齐的人脸检测跟踪算法第33-39页
        3.3.1 算法概述第33-34页
        3.3.2 SDM人脸对齐算法第34-37页
        3.3.3 基于SDM人脸对齐的人脸检测跟踪算法第37-39页
    3.4 实验结果分析第39-44页
        3.4.1 实验结果定量分析第40-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 基于自适应验证的核相关滤波人脸检测跟踪算法第46-57页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于Color-naming的自适应人脸验证方法第46-50页
        4.2.1 Color-naming颜色特征第46-47页
        4.2.2 基于Color-naming颜色直方图的自适应人脸验证方法第47-50页
    4.3 基于自适应验证的人脸检测跟踪算法第50-51页
    4.4 实验结果分析第51-56页
        4.4.1 实验结果定量分析第51-56页
    4.5 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果第64-65页
附录 B 攻读学位期间参加的科研项目第65-66页
致谢第66页

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