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基于表面压电波动测量的钢管砼剥离检测试验研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 选题背景及其意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-14页
        1.1.2 选题意义第14页
    1.2 压电智能材料第14-21页
        1.2.1 压电智能材料的历史第14-15页
        1.2.2 压电智能材料的种类第15-16页
        1.2.3 正逆压电效应第16-18页
        1.2.4 压电力-电转换方程组第18-19页
        1.2.5 压电智能材料的性能参数第19-21页
    1.3 基于压电陶瓷的结构健康无损监测技术第21-23页
        1.3.1 主动结构健康无损检测技术第21-23页
        1.3.2 被动结构健康无损检测技术第23页
    1.4 本文主要研究内容第23-25页
第2章 表面压电波动测量法中的信号及分析方法第25-38页
    2.1 引言第25页
    2.2 信号的采用第25-28页
        2.2.1 介绍信号第25-27页
        2.2.2 选取信号第27-28页
        2.2.3 信号的激励第28页
        2.2.4 信号的采集第28页
    2.3 信号的处理第28-35页
        2.3.1 信号的加窗第28-32页
        2.3.2 信号的去噪滤波第32-35页
    2.4 采集信号的分析方法第35-36页
        2.4.1 频域信号的分析法第35页
        2.4.2 复频域信号的分析法第35-36页
        2.4.3 时域-频域信号的分析法第36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 基于表面压电波动测量的钢管砼柱界面剥离损伤检测原理第38-48页
    3.1 引言第38页
    3.2 试验检测原理第38-40页
        3.2.1 基于波动法原理的应力波分析法第38-39页
        3.2.2 钢管砼管壁界面剥离缺陷对表面应力波传播的影响第39-40页
    3.3 压电传感器第40-45页
        3.3.1 外贴式压电传感器第42-43页
        3.3.2 嵌入式压电智能骨料第43-44页
        3.3.3 压电智能骨料的制作第44-45页
    3.4 压电智能骨料的标定第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于表面压电波动测量法的钢管砼柱界面剥离缺陷试验第48-67页
    4.1 引言第48页
    4.2 试验目的第48页
    4.3 试验前期准备第48-56页
        4.3.1 钢管砼柱试件设计第49页
        4.3.2 人工模拟缺陷与压电传感器的布设与安装第49-55页
        4.3.3 试验检测系统第55-56页
    4.4 钢管砼界面剥离缺陷损伤识别第56-65页
        4.4.1 钢管砼人工模拟界面剥离缺陷损伤的工况设置第56页
        4.4.2 信号的处理第56-59页
        4.4.3 基于简谐正弦信号的频域分析第59-64页
        4.4.4 基于脉冲信号的频域分析第64-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第5章 基于表面压电波动测量法的钢管砼柱评估方法的工程应用第67-79页
    5.1 引言第67页
    5.2 工程概述第67-68页
    5.3 检测方案第68-71页
    5.4 检测系统第71-72页
    5.5 检测分析第72-77页
        5.5.1 数据分析方法第72-73页
        5.5.2 检测结果分析第73-77页
    5.6 本章小结第77-79页
结论与展望第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第87页

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