摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-25页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第12-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-14页 |
1.1.2 选题意义 | 第14页 |
1.2 压电智能材料 | 第14-21页 |
1.2.1 压电智能材料的历史 | 第14-15页 |
1.2.2 压电智能材料的种类 | 第15-16页 |
1.2.3 正逆压电效应 | 第16-18页 |
1.2.4 压电力-电转换方程组 | 第18-19页 |
1.2.5 压电智能材料的性能参数 | 第19-21页 |
1.3 基于压电陶瓷的结构健康无损监测技术 | 第21-23页 |
1.3.1 主动结构健康无损检测技术 | 第21-23页 |
1.3.2 被动结构健康无损检测技术 | 第23页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
第2章 表面压电波动测量法中的信号及分析方法 | 第25-38页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 信号的采用 | 第25-28页 |
2.2.1 介绍信号 | 第25-27页 |
2.2.2 选取信号 | 第27-28页 |
2.2.3 信号的激励 | 第28页 |
2.2.4 信号的采集 | 第28页 |
2.3 信号的处理 | 第28-35页 |
2.3.1 信号的加窗 | 第28-32页 |
2.3.2 信号的去噪滤波 | 第32-35页 |
2.4 采集信号的分析方法 | 第35-36页 |
2.4.1 频域信号的分析法 | 第35页 |
2.4.2 复频域信号的分析法 | 第35-36页 |
2.4.3 时域-频域信号的分析法 | 第36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于表面压电波动测量的钢管砼柱界面剥离损伤检测原理 | 第38-48页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 试验检测原理 | 第38-40页 |
3.2.1 基于波动法原理的应力波分析法 | 第38-39页 |
3.2.2 钢管砼管壁界面剥离缺陷对表面应力波传播的影响 | 第39-40页 |
3.3 压电传感器 | 第40-45页 |
3.3.1 外贴式压电传感器 | 第42-43页 |
3.3.2 嵌入式压电智能骨料 | 第43-44页 |
3.3.3 压电智能骨料的制作 | 第44-45页 |
3.4 压电智能骨料的标定 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于表面压电波动测量法的钢管砼柱界面剥离缺陷试验 | 第48-67页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 试验目的 | 第48页 |
4.3 试验前期准备 | 第48-56页 |
4.3.1 钢管砼柱试件设计 | 第49页 |
4.3.2 人工模拟缺陷与压电传感器的布设与安装 | 第49-55页 |
4.3.3 试验检测系统 | 第55-56页 |
4.4 钢管砼界面剥离缺陷损伤识别 | 第56-65页 |
4.4.1 钢管砼人工模拟界面剥离缺陷损伤的工况设置 | 第56页 |
4.4.2 信号的处理 | 第56-59页 |
4.4.3 基于简谐正弦信号的频域分析 | 第59-64页 |
4.4.4 基于脉冲信号的频域分析 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第5章 基于表面压电波动测量法的钢管砼柱评估方法的工程应用 | 第67-79页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 工程概述 | 第67-68页 |
5.3 检测方案 | 第68-71页 |
5.4 检测系统 | 第71-72页 |
5.5 检测分析 | 第72-77页 |
5.5.1 数据分析方法 | 第72-73页 |
5.5.2 检测结果分析 | 第73-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-79页 |
结论与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第87页 |