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雷达辐射源信号分选与识别研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文主要工作第14-16页
第二章 基于PRI 的雷达辐射源信号分选第16-46页
   ·雷达重频模型第16-18页
   ·各种现有重频分选方法性能分析第18-22页
     ·序贯搜索算法第18-19页
     ·重频直方图方法第19-22页
     ·平面变换的方法第22页
   ·一种新的基于PRI 变换重频分选方法第22-44页
     ·PRI 变换基本原理第23-31页
     ·修正的PRI 变换第31-37页
     ·改进的PRI 变换第37-44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 雷达信号脉内特征分析第46-54页
   ·雷达信号脉内调制方式和典型信号分析第46-49页
     ·雷达信号各种脉内调制方式第46-47页
     ·几种典型雷达信号第47-49页
   ·雷达脉内调制信号分析方法第49-52页
     ·时域自相关法第49-50页
     ·调制域过零检测法第50-51页
     ·时频域分析法第51-52页
   ·综合分析方法第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于模糊综合评判和信息融合的雷达辐射源识别第54-71页
   ·雷达辐射源识别中的问题和总体识别框架的提出第54-55页
   ·模糊综合评判第55-59页
     ·因素集U 的确定第56页
     ·评价集V 的确定第56页
     ·评判矩阵R 的构造第56-57页
     ·权值A 的确定第57页
     ·合成运算的选择第57-58页
     ·辐射源识别的决策第58-59页
     ·综合评判数据流程第59页
   ·基于D-S 证据理论的时空决策层融合第59-64页
     ·DS 证据理论第60-61页
     ·决策层融合第61-62页
     ·时空域信息融合第62-64页
   ·仿真实验第64-70页
     ·不同合成算子对模糊综合评判的影响第64-66页
     ·基于多时间段或多传感器的数据融合仿真第66-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 结束语第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
作者在学期间取得的学术成果第79页

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