| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 耦合震荡神经网络的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 时滞耦合震荡神经网络的分岔研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及创新点 | 第12-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-19页 |
| 2.1 符号说明 | 第15页 |
| 2.2 概念解释 | 第15页 |
| 2.3 数学理论阐述 | 第15-17页 |
| 2.3.1 雅可比矩阵原理解析 | 第15-16页 |
| 2.3.2 特征方程根的判别式 | 第16页 |
| 2.3.3 中心流型定理解析 | 第16-17页 |
| 2.4 小结 | 第17-19页 |
| 第三章 带有延时和兴奋-抑制连接的扩散神经振子系统的Hopf分岔研究 | 第19-41页 |
| 3.1 引言 | 第19-21页 |
| 3.2 局部稳定和Hopf分岔分析 | 第21-25页 |
| 3.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第25-31页 |
| 3.4 数值仿真 | 第31-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-41页 |
| 第四章 带有延时和兴奋-兴奋连接的神经振子系统的Hopf-pitchfork分岔分析. | 第41-61页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 Pitchfork分岔的存在性和平衡点模式分析 | 第42-45页 |
| 4.3 Hopf-Pitchfork分岔的存在性分析 | 第45-48页 |
| 4.4 Hopf-Pitchfork分岔 | 第48-54页 |
| 4.5 Hopf-pitchfork分岔分析和数值仿真 | 第54-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第61页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第71页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第71页 |
