基于文本挖掘的网络舆情监控与分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究目标 | 第18页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第20-27页 |
| 2.1 数据采集技术 | 第20-21页 |
| 2.2 信息检索技术 | 第21-22页 |
| 2.3 文本挖掘聚类技术 | 第22页 |
| 2.4 TF/IDF算法 | 第22-24页 |
| 2.5 Single-Pass算法 | 第24-25页 |
| 2.6 话题监控跟踪 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 舆情监控与分析系统需求分析 | 第27-33页 |
| 3.1 可行性分析 | 第27页 |
| 3.1.1 技术可行性 | 第27页 |
| 3.1.2 经济可行性 | 第27页 |
| 3.1.3 运营可行性 | 第27页 |
| 3.2 业务需求描述 | 第27-28页 |
| 3.3 系统功能需求分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 数据采集功能需求 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据预处理功能需求 | 第30页 |
| 3.3.3 监控分析功能需求 | 第30-31页 |
| 3.3.4 WEB应用功能需求 | 第31-32页 |
| 3.4 系统非功能性需求 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 舆情监控与分析系统设计 | 第33-39页 |
| 4.1 系统概述 | 第33-34页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第34-36页 |
| 4.3 系统业务流程设计 | 第36-37页 |
| 4.4 系统部署架构设计 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 系统详细设计与实现 | 第39-63页 |
| 5.1 数据采集内容设计与实现 | 第39-44页 |
| 5.1.1 采集模块流程设计 | 第39页 |
| 5.1.2 采集模块功能设计 | 第39-40页 |
| 5.1.3 采集模块功能实现 | 第40-44页 |
| 5.2 数据预处理设计与实现 | 第44-50页 |
| 5.2.1 预处理模块流程设计 | 第44-45页 |
| 5.2.2 预处理模块功能设计 | 第45页 |
| 5.2.3 预处理模块功能实现 | 第45-50页 |
| 5.3 舆情分析设计与实现 | 第50-58页 |
| 5.3.1 舆情分析模块流程设计 | 第50页 |
| 5.3.2 舆情分析功能模块设计 | 第50-51页 |
| 5.3.3 文本向量化及TF-IDF计算实现 | 第51-52页 |
| 5.3.4 话题监控与跟踪模块设计与实现 | 第52-55页 |
| 5.3.5 舆情热点筛选模块设计与实现 | 第55-57页 |
| 5.3.6 敏感话题识别模块设计与实现 | 第57-58页 |
| 5.4 WEB应用设计与实现 | 第58-62页 |
| 5.4.1 WEB应用模块功能设计 | 第58-60页 |
| 5.4.2 WEB应用模块功能实现 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 系统测试 | 第63-71页 |
| 6.1 系统测试 | 第63-67页 |
| 6.1.1 测试目的 | 第63页 |
| 6.1.2 测试环境 | 第63页 |
| 6.1.3 功能测试 | 第63-64页 |
| 6.1.4 性能测试 | 第64-67页 |
| 6.2 系统运行效果展示 | 第67-70页 |
| 6.2.1 舆情监控与分析功能展示 | 第67-68页 |
| 6.2.2 系统设置功能效果展示 | 第68-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
