| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景 | 第7-10页 |
| ·图像去噪研究现状 | 第7-9页 |
| ·多尺度方向变换研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究工作及章节安排 | 第10-12页 |
| ·主要研究工作 | 第10页 |
| ·章节安排 | 第10-12页 |
| 2 非下采样Contourlet 域图像去噪算法 | 第12-21页 |
| ·非下采样轮廓变换相关理论简介 | 第12-16页 |
| ·非下采样金字塔分解 | 第12-13页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第13-16页 |
| ·基于非下采样轮廓变换的多尺度阈值图像去噪 | 第16-17页 |
| ·仿真实验与分析 | 第17-21页 |
| ·标准灰度图像的去噪结果 | 第17-20页 |
| ·线条图像的去噪结果 | 第20-21页 |
| 3 最小二乘支持向量机的小波图像去噪算法 | 第21-32页 |
| ·LS-SVM 分类理论简介 | 第21-22页 |
| ·基于小波变换和最小二乘支持向量机的图像去噪算法 | 第22-25页 |
| ·仿真实验与分析 | 第25-32页 |
| ·参数a 和b 的估计 | 第26-27页 |
| ·灰度图像去噪结果 | 第27-31页 |
| ·线条图像去噪结果 | 第31-32页 |
| 4 复数方向金字塔域的方向自适应高斯尺度混合模型去噪算法 | 第32-43页 |
| ·复数方向金字塔变换（PDTDFB） | 第32-34页 |
| ·基于复数方向塔式变换系数的OAGSM/NC 模型 | 第34-36页 |
| ·OAGSM 模型 | 第34-35页 |
| ·OAGSM/NC 模型 | 第35页 |
| ·基于复数方向塔式变换系数的OAGSM/NC 模型 | 第35-36页 |
| ·复数方向金字塔域的OAGSM/NC 图像去噪算法 | 第36-38页 |
| ·仿真实验与分析 | 第38-43页 |
| ·灰度图像去噪结果 | 第38-42页 |
| ·线条图像去噪结果 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
