| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 3D-HEVC纹理图研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 3D-HEVC深度图研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 3D-HEVC关键编码技术 | 第15-28页 |
| 2.1 HEVC关键编码技术 | 第15-21页 |
| 2.1.1 HEVC编码框架概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 编码单元 | 第16页 |
| 2.1.3 预测单元 | 第16-17页 |
| 2.1.4 变换单元 | 第17页 |
| 2.1.5 帧内预测 | 第17-19页 |
| 2.1.6 帧间预测 | 第19-21页 |
| 2.2 3D-HEVC中纹理图编码技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 3D-HEVC编码框架概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 视差矢量 | 第22-24页 |
| 2.2.3 视点间运动预测 | 第24-25页 |
| 2.2.4 高级残差预测 | 第25页 |
| 2.2.5 视点合成预测 | 第25-26页 |
| 2.3 3D-HEVC中深度图编码技术 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于帧间MV和DV候选决策的纹理图编码算法 | 第28-44页 |
| 3.1 HEVC中帧间MV和DV候选表建立 | 第28-30页 |
| 3.1.1 HEVC中Merge候选表建立 | 第28-30页 |
| 3.1.2 HEVC中Inter候选表建立 | 第30页 |
| 3.2 帧间Merge模式MV和DV候选决策算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 空域MV候选决策分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 时域MV候选决策分析 | 第31页 |
| 3.2.3 视点间DV候选决策分析 | 第31-32页 |
| 3.2.4 Merge模式MV和DV候选决策算法 | 第32-34页 |
| 3.3 帧间Inter模式MV和DV候选决策算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 空域MV候选决策分析 | 第34页 |
| 3.3.2 时域MV候选决策分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 视点间DV候选决策分析 | 第35-36页 |
| 3.3.4 Inter模式MV和DV候选决策的纹理图编码算法 | 第36-38页 |
| 3.4 基于帧间MV和DV候选决策的纹理图编码算法流程 | 第38-39页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第38页 |
| 3.4.2 算法流程图 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 预测精度分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 编码性能分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于纹理图与深度图相关性的深度图编码算法 | 第44-57页 |
| 4.1 独立视点中的相关性编码算法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 独立视点中CU与PU划分模式分析 | 第44-47页 |
| 4.1.2 独立视点中的相关性深度图编码算法 | 第47-48页 |
| 4.2 依赖视点中的相关性编码算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 依赖视点中CU与PU划分模式分析 | 第48-50页 |
| 4.2.2 依赖视点中的相关性深度图编码算法 | 第50-51页 |
| 4.3 基于纹理图与深度图相关性的深度图编码算法流程 | 第51-52页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第51页 |
| 4.3.2 算法流程图 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 预测精度分析 | 第52-54页 |
| 4.4.2 编码性能分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
