| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微波湿度计资料云检测研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 湿度资料的偏差订正研究 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要结构 | 第12-14页 |
| 第二章 GRAPES-GFS模式三维变分同化系统介绍 | 第14-17页 |
| 2.1 GRAPES模式介绍 | 第14页 |
| 2.2 GRAPES三维变分同化系统 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基本公式 | 第14-15页 |
| 2.2.2 变量变换 | 第15-16页 |
| 2.2.3 极小化算法 | 第16-17页 |
| 第三章 卫星资料同化理论及资料介绍 | 第17-20页 |
| 3.1 卫星辐射率资料的同化及其观测算子 | 第17页 |
| 3.2 辐射传输模式介绍 | 第17-18页 |
| 3.3 FY-3C微波湿度计资料 | 第18-20页 |
| 第四章 利用主成分分析法消除FY-3C微波湿度计条带噪音 | 第20-27页 |
| 4.1 FY-3C微波湿度计中的条带噪音 | 第20-21页 |
| 4.2 方法介绍 | 第21-22页 |
| 4.3 结果分析 | 第22-27页 |
| 第五章 FY-3C微波湿度计的陆地云检测 | 第27-44页 |
| 5.1 利用CRTM快速辐射传输模式的敏感性试验 | 第27-30页 |
| 5.1.1 MWHS-2模拟亮温对云高的敏感性分析 | 第27-28页 |
| 5.1.2 MWHS-2模拟亮温对云水含量的敏感性分析 | 第28-30页 |
| 5.2 观测资料分析 | 第30-32页 |
| 5.3 微波湿度计单视场陆地云检测方案 | 第32-36页 |
| 5.4 效果检验 | 第36-43页 |
| 5.4.1 对O-B的分析 | 第36-37页 |
| 5.4.2 指数对不同云类的检测效果分析 | 第37-39页 |
| 5.4.3 新方案在全球范围的适用性 | 第39-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 FY-3C微波湿度计在GRAPES-GFS中的偏差订正 | 第44-53页 |
| 6.1 偏差订正方法 | 第44-45页 |
| 6.1.1 扫描角偏差订正 | 第44页 |
| 6.1.2 气团偏差订正 | 第44-45页 |
| 6.2 资料处理 | 第45-46页 |
| 6.3 偏差订正效果检验 | 第46-52页 |
| 6.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 FY-3C微波湿度计资料在GRAPES模式中的同化试验 | 第53-72页 |
| 7.1 天气过程分析 | 第53-56页 |
| 7.2 试验方案设计 | 第56-58页 |
| 7.3 结果分析 | 第58-71页 |
| 7.3.1 增量分析 | 第58-68页 |
| 7.3.2 与EC再分析资料比较 | 第68-71页 |
| 7.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第八章 结论与展望 | 第72-75页 |
| 8.1 本文的主要结论 | 第72-73页 |
| 8.2 论文创新点 | 第73页 |
| 8.3 存在的问题和下一步工作计划 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
