| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 纹理信息提取与森林植被分类研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 傅里叶变换应用研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第16页 |
| 1.3.3 论文框架 | 第16-18页 |
| 2 研究区与数据资料 | 第18-21页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18页 |
| 2.1.2 气候状况 | 第18页 |
| 2.1.3 地形地貌 | 第18-19页 |
| 2.1.4 植被状况 | 第19页 |
| 2.2 数据资料 | 第19-21页 |
| 2.2.1 WorldView-1高分辨率遥感数据 | 第19-20页 |
| 2.2.2 样块数据 | 第20-21页 |
| 3 基于移动窗口傅里叶变换的纹理特征提取与分类方法 | 第21-29页 |
| 3.1 基于移动窗口一维傅里叶变换的特征提取 | 第21-23页 |
| 3.1.1 一维傅里叶变换 | 第21-22页 |
| 3.1.2 一维移动窗口傅里叶变换特征构建 | 第22-23页 |
| 3.2 基于移动窗口的二维傅里叶变换特征提取 | 第23-24页 |
| 3.2.1 二维傅里叶变换 | 第23页 |
| 3.2.2 二维移动窗口傅里叶变换特征构建 | 第23-24页 |
| 3.3 分类方法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 Fisher判别法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 随机森林 | 第26页 |
| 3.3.3 支持向量机 | 第26-27页 |
| 3.3.4 夹角余弦 | 第27页 |
| 3.3.5 相关系数 | 第27-29页 |
| 4 基于纹理特征的一次性分类最佳窗口选择与结果比较 | 第29-41页 |
| 4.1 基于一维特征的窗口选择与分析 | 第30-32页 |
| 4.2 基于二维特征的窗口选择与分析 | 第32-34页 |
| 4.3 最佳窗口下随机森林分类模型比较 | 第34-35页 |
| 4.3.1 随机森林分类模型参数设置 | 第34页 |
| 4.3.2 随机森林分类模型特征重要性排序 | 第34-35页 |
| 4.4 讨论 | 第35-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于纹理特征的二步森林分类最佳窗口选择与结果比较 | 第41-57页 |
| 5.1 基于一维特征的分类结果 | 第41-50页 |
| 5.1.1 森林与非森林4类分类最佳窗口选择与分析 | 第41-43页 |
| 5.1.2 森林(6类)精细分类最佳窗口选择与分析 | 第43-50页 |
| 5.2 基于二维特征的分类结果 | 第50-56页 |
| 5.2.1 森林(6类)精细分类最佳窗口选择与分析 | 第50-56页 |
| 5.3 讨论 | 第56-57页 |
| 6 结论与讨论 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 创新点 | 第57-58页 |
| 6.3 讨论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 个人简介 | 第64-65页 |
| 导师简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
