摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 国外发展情况 | 第14-17页 |
1.2.2 国内外研究热点 | 第17-18页 |
1.3 本文研究方法与创新点 | 第18-21页 |
1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.3.2 本文创新点 | 第19-21页 |
1.4 本文的结构和技术路线图 | 第21-24页 |
2 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络分层协议模型 | 第24-34页 |
2.1 物联网 | 第24-25页 |
2.2 车辆自组织网络的概述 | 第25-27页 |
2.2.1 车辆自组织网络的基本概念 | 第25-26页 |
2.2.2 车辆自组织网络的系统应用 | 第26-27页 |
2.3 车辆自组织网络的分层协议模型 | 第27-31页 |
2.4 网络通信仿真软件 | 第31-33页 |
2.4.1 网络通信仿真OPNET软件 | 第31-32页 |
2.4.2 OPNET软件网络通信机制 | 第32-33页 |
2.4.3 网络通信仿真NS2软件 | 第33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络车辆移动建模理论 | 第34-51页 |
3.1 交通仿真及其发展 | 第34-35页 |
3.2 车辆移动建模方法分类 | 第35-36页 |
3.3 网络仿真软件和移动模型的融合 | 第36-41页 |
3.3.1 车辆移动模型 | 第36-38页 |
3.3.2 实际车辆移动模型的设计 | 第38-40页 |
3.3.3 车辆移动建模未来发展方向 | 第40-41页 |
3.4 车流模型 | 第41-44页 |
3.4.1 微观车流模型 | 第41-43页 |
3.4.2 宏观车流模型 | 第43-44页 |
3.4.3 介观车流模型 | 第44页 |
3.5 构建车辆移动模型 | 第44-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
4 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络MAC层的研究 | 第51-71页 |
4.1 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络MAC层的技术标准 | 第51-52页 |
4.2 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络MAC层的研究方法 | 第52-54页 |
4.3 基于IEEE802.11p的通信 | 第54-58页 |
4.4 车辆自组织网络V2I单车道单向运行场景建模与仿真 | 第58-66页 |
4.4.1 仿真环境构建 | 第59-60页 |
4.4.2 车辆自组织网络V2I单车道单向运行场景建模 | 第60-61页 |
4.4.3 收集统计量和运行参数 | 第61-62页 |
4.4.4 仿真结果分析 | 第62-65页 |
4.4.5 总结 | 第65-66页 |
4.5 车辆自组织网络V2I双车道双向运行场景建模与仿真 | 第66-70页 |
4.5.1 车辆自组织网络V2I双车道双向运行场景建模 | 第66-67页 |
4.5.2 仿真结果分析 | 第67-70页 |
4.5.3 总结 | 第70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
5 移动自组网先进路由算法与路由协议的研究 | 第71-93页 |
5.1 移动自组网——AdHoc网络简介 | 第71-73页 |
5.1.1 AdHoc网络的基本特点 | 第71页 |
5.1.2 AdHoc网络的技术特点 | 第71页 |
5.1.3 AdHoc网络的结构 | 第71-73页 |
5.2 移动自组网的路由技术 | 第73-78页 |
5.2.1 路由协议的划分 | 第73-76页 |
5.2.2 多路径路由协议的模型 | 第76-78页 |
5.3 移动自组网的分簇算法 | 第78-83页 |
5.3.1 最小标识符优先算法 | 第78-79页 |
5.3.2 最大连接度算法 | 第79-80页 |
5.3.3 改进的最小ID算法 | 第80-81页 |
5.3.4 基于模糊规则的分簇算法 | 第81-82页 |
5.3.5 移动自组网的分簇结构 | 第82-83页 |
5.4 基于簇的多路径路由算法 | 第83-86页 |
5.4.1 簇生成算法 | 第84-85页 |
5.4.2 路由策略及流量分配 | 第85页 |
5.4.3 模拟与性能评估 | 第85-86页 |
5.5 车辆自组织网络V2V运动场景的建模与仿真 | 第86-92页 |
5.5.1 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络的路由技术 | 第87页 |
5.5.2 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络的拓扑结构 | 第87-88页 |
5.5.3 性能评价标准 | 第88页 |
5.5.4 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络路由协议仿真分析比较 | 第88-92页 |
5.5.5 总结 | 第92页 |
5.6 本章小结 | 第92-93页 |
6 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络的安全应用研究 | 第93-115页 |
6.1 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络的安全应用 | 第93-98页 |
6.2 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络的安全技术 | 第98-102页 |
6.3 双模动态冗余系统 | 第102-104页 |
6.4 车辆自组织网络V2I具有冗余系统的场景建模与仿真 | 第104-114页 |
6.4.1 车辆自组织网络V2I具有冗余系统的建模 | 第105-106页 |
6.4.2 仿真参数及场景 | 第106-108页 |
6.4.3 统计量的收集 | 第108页 |
6.4.4 不同网络配置参数下的场景及仿真结果 | 第108-114页 |
6.4.5 思考与总结 | 第114页 |
6.5 本章小结 | 第114-115页 |
7 基于物联网的智能交通系统中车辆自组织网络应用实例 | 第115-130页 |
7.1 基于物联网的智能交通系统的应用领域与关键技术 | 第115-120页 |
7.1.1 基于物联网的智能交通系统的应用领域 | 第115-116页 |
7.1.2 车辆数据采集技术 | 第116-118页 |
7.1.3 云计算技术 | 第118-120页 |
7.2 “公共安全交通管理信息平台”实例 | 第120-128页 |
7.2.1 涉车、涉驾的运行系统 | 第121-125页 |
7.2.2 涉车、涉驾的运营系统 | 第125-128页 |
7.3 思考与总结 | 第128-129页 |
7.4 本章小结 | 第129-130页 |
结论 | 第130-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-144页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第144-146页 |