| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 虚拟机放置相关技术概述 | 第15-30页 |
| 2.1 云计算概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 云计算的体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.4 云计算的发展现状 | 第17-19页 |
| 2.2 绿色云计算的概述 | 第19-20页 |
| 2.3 面向云计算系统的节能机制概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 虚拟化技术 | 第20-21页 |
| 2.3.2 资源配置 | 第21-22页 |
| 2.3.3 其他节能机制 | 第22-23页 |
| 2.4 虚拟机放置涉及到的理论问题 | 第23-26页 |
| 2.4.1 装箱问题 | 第23-24页 |
| 2.4.2 多目标优化问题 | 第24-26页 |
| 2.5 CloudSim概述 | 第26-29页 |
| 2.5.1 CloudSim介绍 | 第26-27页 |
| 2.5.2 CloudSim体系结构 | 第27-28页 |
| 2.5.3 CloudSim工作模型 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多目标优化的虚拟机初始化放置策略 | 第30-44页 |
| 3.1 多目标进化算法 | 第30-31页 |
| 3.1.1 多目标进化算法概述 | 第30-31页 |
| 3.1.2 多目标进化算法的性能评价指标 | 第31页 |
| 3.2 多目标优化遗传算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 遗传算法概述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 遗传算法的性能评价指标 | 第33页 |
| 3.2.3 多目标优化遗传算法的衍生算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于能耗与资源损耗优化的虚拟机放置遗传算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 问题描述及定义 | 第35-38页 |
| 3.3.2 主要步骤 | 第38-41页 |
| 3.3.3 仿真实验及分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于稳定性的虚拟机放置策略 | 第44-60页 |
| 4.1 改进型非劣分层遗传算法介绍 | 第44-47页 |
| 4.1.1 NSGAII算法产生及原理 | 第44-46页 |
| 4.1.2 NSGAII流程图及主要步骤 | 第46-47页 |
| 4.2 基于稳定性的虚拟机放置问题描述与定义 | 第47-49页 |
| 4.3 利用NSGAII解决虚拟机放置问题的过程 | 第49-56页 |
| 4.3.1 初始化编码 | 第49-50页 |
| 4.3.2 适应度函数计算 | 第50-53页 |
| 4.3.3 主要操作算子 | 第53-56页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 实验环境配置 | 第56页 |
| 4.4.2 算法分析 | 第56-58页 |
| 4.4.3 算法运行时间的开销分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |