| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 锂离子电池SOH概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 锂离子电池SOH国内外发展及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 锂离子电池工作原理及性能测试分析 | 第15-26页 |
| 2.1 锂离子电池结构及工作原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 锂离子电池的组成结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 锂离子电池的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 锂离子电池性能测试 | 第17-19页 |
| 2.3 锂离子电池特性分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 容量衰减特性特征 | 第19-20页 |
| 2.3.2 倍率放电特性分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 开路电压特性 | 第21-23页 |
| 2.3.4 温度特性分析 | 第23页 |
| 2.3.5 电池内阻特性分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 锂离子电池模型建立及参数辨识 | 第26-39页 |
| 3.1 锂离子电池模型概述 | 第26页 |
| 3.2 锂离子电池模型的建立 | 第26-30页 |
| 3.2.1 常见的锂离子电池模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 锂离子电池模型确立 | 第29-30页 |
| 3.3 锂离子电池模型参数辨识 | 第30-36页 |
| 3.3.1 最小二乘法原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 递推最小二乘法 | 第32页 |
| 3.3.3 含遗忘因子的递推最小二乘法 | 第32页 |
| 3.3.4 电池模型参数辨识算法 | 第32-36页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于滤波算法的电池健康状态估计 | 第39-52页 |
| 4.1 扩展卡尔曼滤波算法 | 第39-41页 |
| 4.2 无迹卡尔曼滤波算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 无迹变换 | 第42-43页 |
| 4.2.2 无迹卡尔曼滤波算法流程 | 第43-45页 |
| 4.3 自适应无迹卡尔曼滤波算法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 自适应无迹卡尔曼滤波算法原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 自适应无迹卡尔曼滤波算法对电池SOH估计 | 第47-49页 |
| 4.4 电池SOH仿真实验与结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于CRUISE平台电池SOH估计仿真验证 | 第52-62页 |
| 5.1 基于CRUISE整车仿真模型的建立 | 第52-55页 |
| 5.1.1 基于CRUISE软件搭建模型的步骤 | 第52-53页 |
| 5.1.2 基于CRUISE软件整车模型的建立 | 第53-55页 |
| 5.2 结果分析 | 第55-61页 |
| 5.2.1 NEDC工况仿真实验结果分析 | 第55-58页 |
| 5.2.2 FTP75工况仿真实验结果分析 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |