公交车感知器优化设计及信息采集分析系统的研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外发展及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内发展及研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 目前研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第16-19页 |
| 第2章 公交感知器的优化设计 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 公交感知器的需求分析及总体方案设计 | 第19-21页 |
| 2.2.1 公交感知器需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 总体方案设计 | 第20-21页 |
| 2.3 公交感知器的关键技术研究 | 第21-23页 |
| 2.3.1 乘客标志信息的获取 | 第21-22页 |
| 2.3.2 公交空间数据信息获取与通讯技术 | 第22-23页 |
| 2.4 公交感知器的优化设计 | 第23-32页 |
| 2.4.1 主要元器件的选型 | 第23-25页 |
| 2.4.2 电源模块设计 | 第25-26页 |
| 2.4.3 微处理器模块电路设计 | 第26-27页 |
| 2.4.4 乘客标志信息采集模块电路设计 | 第27-29页 |
| 2.4.5 空间数据采集与无线通讯模块电路设计 | 第29-30页 |
| 2.4.6 PCB样板设计 | 第30页 |
| 2.4.7 单片机的程序设计 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 公交感知信息采集分析系统的研究与开发 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 系统的需求分析与总体设计 | 第33-36页 |
| 3.2.1 系统需求分析 | 第33页 |
| 3.2.2 系统总体架构设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 系统功能模块设计 | 第34-35页 |
| 3.2.4 数据库设计 | 第35-36页 |
| 3.3 系统的开发与实现 | 第36-40页 |
| 3.3.1 数据实时感知模块 | 第36-37页 |
| 3.3.2 数据查询管理模块 | 第37页 |
| 3.3.3 公交客流分析模块 | 第37-39页 |
| 3.3.4 公交运行分析模块 | 第39-40页 |
| 3.3.5 乘客信息发布模块 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 公交感知信息分析算法研究 | 第43-63页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 公交感知信息数学描述 | 第43-44页 |
| 4.3 公交运行分析模型 | 第44-50页 |
| 4.3.1 公交监管分析模型 | 第44-47页 |
| 4.3.2 公交延误分析模型 | 第47-48页 |
| 4.3.3 到站时间预测模型 | 第48-50页 |
| 4.4 公交客流分析模型 | 第50-55页 |
| 4.4.1 公交客流信息采集模型 | 第50-52页 |
| 4.4.2 客流采集精度优化模型 | 第52-55页 |
| 4.5 乘客舒适度分析模型 | 第55-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 公交感知信息采集分析系统的试验与应用 | 第63-75页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 案例应用——以杭州市公交线路为例 | 第63-65页 |
| 5.2.1 实验线路选取 | 第63页 |
| 5.2.2 实验部署及应用 | 第63-65页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第65-73页 |
| 5.3.1 公交监管分析结果 | 第65-68页 |
| 5.3.2 公交延误分析结果 | 第68-69页 |
| 5.3.3 到站时间预测分析结果 | 第69-70页 |
| 5.3.4 公交客流分析结果 | 第70-72页 |
| 5.3.5 乘客舒适度分析结果 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 创新点 | 第75-76页 |
| 6.3 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第83页 |
