摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·转炉炼钢生产工艺流程 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
·论文的主要内容及结构 | 第14-15页 |
2 基于噪声方差系数的相关向量机鲁棒性提升 | 第15-26页 |
·传统相关向量机的回归原理 | 第15-17页 |
·鲁棒相关向量机模型 | 第17-21页 |
·模型构建 | 第17-18页 |
·超参数优化 | 第18-20页 |
·算法流程 | 第20-21页 |
·仿真实例 | 第21-25页 |
·sinc函数逼近 | 第21-24页 |
·公用数据集测试 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
3 基于微粒群算法的相关向量机核参数优化 | 第26-34页 |
·核参数设定对模型的影响分析 | 第26-29页 |
·基于微粒群算法的核参数自适应优化 | 第29-32页 |
·微粒群算法原理 | 第29-30页 |
·相关向量机核参数优化 | 第30-32页 |
·仿真实例 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
4 改进型相关向量机用于转炉炼钢终点预报 | 第34-41页 |
·转炉炼钢动态阶段控制流程 | 第34-36页 |
·吹氧量和冷却剂加入量的计算 | 第34-35页 |
·终点预报模型的作用 | 第35-36页 |
·钢水终点预报模型 | 第36-40页 |
·预报精度评价指标 | 第36-37页 |
·终点碳含量和温度预报 | 第37-40页 |
·核参数优化结果分析 | 第40页 |
·小结 | 第40-41页 |
结论 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
附录A 鲁棒相关向量机超参数迭代公式(2.22)~(2.24)的推导过程 | 第46-50页 |
课题资助情况 | 第50-51页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51页 |
攻读硕士学位期间所获得的奖励 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-54页 |