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基于相关向量机的转炉炼钢终点预报模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·转炉炼钢生产工艺流程第9-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-14页
   ·论文的主要内容及结构第14-15页
2 基于噪声方差系数的相关向量机鲁棒性提升第15-26页
   ·传统相关向量机的回归原理第15-17页
   ·鲁棒相关向量机模型第17-21页
     ·模型构建第17-18页
     ·超参数优化第18-20页
     ·算法流程第20-21页
   ·仿真实例第21-25页
     ·sinc函数逼近第21-24页
     ·公用数据集测试第24-25页
   ·小结第25-26页
3 基于微粒群算法的相关向量机核参数优化第26-34页
   ·核参数设定对模型的影响分析第26-29页
   ·基于微粒群算法的核参数自适应优化第29-32页
     ·微粒群算法原理第29-30页
     ·相关向量机核参数优化第30-32页
   ·仿真实例第32-33页
   ·小结第33-34页
4 改进型相关向量机用于转炉炼钢终点预报第34-41页
   ·转炉炼钢动态阶段控制流程第34-36页
     ·吹氧量和冷却剂加入量的计算第34-35页
     ·终点预报模型的作用第35-36页
   ·钢水终点预报模型第36-40页
     ·预报精度评价指标第36-37页
     ·终点碳含量和温度预报第37-40页
     ·核参数优化结果分析第40页
   ·小结第40-41页
结论第41-42页
参考文献第42-46页
附录A 鲁棒相关向量机超参数迭代公式(2.22)~(2.24)的推导过程第46-50页
课题资助情况第50-51页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第51页
攻读硕士学位期间所获得的奖励第51-52页
致谢第52-54页

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