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基于NOX平台的光网络控制器关键问题的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 光网络的发展介绍第14-15页
    1.2 光网络控制平面的发展第15-16页
    1.3 基于SDN的光网络第16-18页
        1.3.1 传统光网络控制面存在的问题第16页
        1.3.2 基于SDN技术的光网络控制平面第16-18页
    1.4 论文主要研究问题以及开发工作第18-20页
第二章 基于NOX平台的光网络控制器的设计第20-45页
    2.1 引言第20-23页
        2.1.1 基于OpenFlow协议的SDN网络第20-21页
        2.1.2 基于OpenFlow的光网络技术研究现状第21-23页
    2.2 基于NOX平台的光网络控制器的系统架构第23-29页
    2.3 基于NOX平台的光网络控制器控制平面设计第29-37页
        2.3.1 基于NOX平台的光网络控制器的南向接.协议设计第29-33页
        2.3.2 光网络控制器与NetApp之间的接.协议设计第33-36页
        2.3.3 NOX平台下光网络控制器与UsrApp接.协议设计第36-37页
    2.4 NOX平台下光网络控制器接.处理模块的设计第37-44页
        2.4.1 光网络控制器与UsrApp接.处理模块的设计第38-41页
        2.4.2 光网络控制器与NetApp接.处理模块的设计第41-43页
        2.4.3 光网络控制器与光交换设备接.处理模块的设计第43-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于FlowVisor的光网络虚拟化控制器的设计第45-54页
    3.1 引言第45页
    3.2 FlowVisor的基本原理第45-48页
    3.3 基于FlowVisor平台的光网络虚拟化控制器的设计原理第48-51页
    3.4 基于FlowVisor的光网络虚拟化控制器的实现第51-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划算法的研究第54-67页
    4.1 引言第54页
    4.2 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划问题的描述第54-56页
    4.3 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划的MILP模型第56-59页
        4.3.1 Node –Link模型第56-57页
        4.3.2 Link–Path模型第57-59页
    4.4 基于FlowVisor的静态虚拟光网络规划启发式算法设计第59-60页
    4.5 算法的仿真结果与分析第60-66页
        4.5.1 算法仿真所使用的工具以及算法输入数据第60-62页
        4.5.2 算法仿真结果与分析第62-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划算法的研究第67-80页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划问题描述第68页
    5.3 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划的MILP模型第68-69页
    5.4 基于FlowVisor的动态虚拟光网络规划启发式算法设计第69-73页
        5.4.1 启发式算法采用的路由算法第70-71页
        5.4.2 启发式算法的流程设计第71-73页
    5.5 算法的仿真与分析第73-78页
        5.5.1 算法仿真输入的拓扑与业务第74页
        5.5.2 算法仿真的结果与分析第74-78页
    5.6 本章小结第78-80页
结束语第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页
个人简历第84-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85-86页

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