摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 矿山安全监测监控系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 矿井通风及其监测监控系统可靠性国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 论文研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 矿山安全监测监控系统 | 第18-26页 |
2.1 矿山安全监测监控系统的构成 | 第18-21页 |
2.1.1 安全监测监控系统的结构 | 第18-20页 |
2.1.2 安全监测监控系统的分类 | 第20页 |
2.1.3 安全监测监控系统的组成 | 第20-21页 |
2.2 KJ95N监测监控系统简介 | 第21-24页 |
2.2.1 系统功能 | 第21-23页 |
2.2.2 技术参数 | 第23页 |
2.2.3 系统特点 | 第23-24页 |
2.3 KJ95N监测监控系统在毛坪矿的应用 | 第24-25页 |
2.3.1 地面监控中心设备配置 | 第24页 |
2.3.2 系统主干传输方式 | 第24页 |
2.3.3 前端数据采集、控制部分设计 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 可靠性分析理论基础 | 第26-44页 |
3.1 可靠性分析的常用方法 | 第26-28页 |
3.1.1 组合法 | 第26-27页 |
3.1.2 状态法 | 第27-28页 |
3.1.3 其他方法 | 第28页 |
3.2 矿井通风监测监控系统的可靠性 | 第28-31页 |
3.2.1 矿井通风监测监控系统元器件的可靠性 | 第28-30页 |
3.2.2 矿井通风监测监控网络的可靠性 | 第30-31页 |
3.3 基于可靠性框图法的数学模型 | 第31-33页 |
3.3.1 串联系统可靠性模型 | 第31页 |
3.3.2 并联系统可靠性模型 | 第31-32页 |
3.3.3 串—并联系统可靠性模型 | 第32页 |
3.3.4 并—串联系统可靠性模型 | 第32-33页 |
3.4 故障类型、影响及危险度分析 | 第33-35页 |
3.4.1 故障类型和影响分析 | 第33-34页 |
3.4.2 危险度分析 | 第34-35页 |
3.5 故障树分析 | 第35-43页 |
3.5.1 故障树符号及含义 | 第35-37页 |
3.5.2 故障树定性分析 | 第37-41页 |
3.5.3 故障树定量分析 | 第41-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 毛坪矿矿井通风监测监控系统可靠性分析 | 第44-76页 |
4.1 毛坪矿矿井通风监测监控系统概述 | 第44-57页 |
4.1.1 毛坪矿矿山开采及矿井通风系统现状 | 第44-47页 |
4.1.2 毛坪矿矿井通风监测监控系统设计 | 第47-50页 |
4.1.3 毛坪矿矿井通风监测监控系统监测监控点的布置 | 第50-56页 |
4.1.4 毛坪矿矿井通风监测监控系统设备清单 | 第56-57页 |
4.2 基于可靠性框图法的可靠性分析 | 第57-62页 |
4.2.1 毛坪矿矿井通风监测监控系统可靠性框图模型的建立 | 第57-62页 |
4.2.2 基于可靠性框图法的毛坪矿矿井通风监测监控系统可靠性 | 第62页 |
4.3 故障类型、影响及危险度分析 | 第62-65页 |
4.3.1 地面设备 | 第62-63页 |
4.3.2 传输部分 | 第63-64页 |
4.3.3 井下设备 | 第64-65页 |
4.4 故障树分析 | 第65-75页 |
4.4.1 毛坪矿矿井通风监测监控系统故障树图 | 第65-68页 |
4.4.2 故障树定性分析 | 第68-71页 |
4.4.3 故障树定量分析 | 第71-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
5.1 结论 | 第76-77页 |
5.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-86页 |
附录A 硕士阶段公开发表的论文、参加的科研项目及获奖情况 | 第86-87页 |
附图B 毛坪矿矿井通风监测监控系统相关图纸 | 第87-88页 |