热点主题的探测系统研究及技术实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 热点主题研究的国内外发展及现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-24页 |
| 2.1 热点主题研究方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 引文分析方法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 文本聚类方法 | 第17-19页 |
| 2.2 基于会议聚类的领域主题识别算法 | 第19-21页 |
| 2.3 基于文本相似度的主题探测算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 热点主题探测系统的设计 | 第24-38页 |
| 3.1 热点主题探测系统的整体架构 | 第24-29页 |
| 3.1.1 系统设计原则 | 第24-25页 |
| 3.1.2 系统架构探讨 | 第25-26页 |
| 3.1.3 系统结构剖析 | 第26-29页 |
| 3.2 热点主题探测系统的设计思想 | 第29-31页 |
| 3.3 探测系统的体系结构 | 第31-33页 |
| 3.4 探测系统的工作流程 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 热点主题探测系统的核心方法及技术实现 | 第38-62页 |
| 4.1 中间件技术的应用 | 第38-41页 |
| 4.1.1 中间件概述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 本系统中间件的应用 | 第39页 |
| 4.1.3 本系统中间件的实现 | 第39-41页 |
| 4.2 领域识别方法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 领域识别的设计思路与分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 会议聚类算法 | 第42-46页 |
| 4.3 基于语义相似度的聚类方法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 语义相似度概要及算法分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 基于语义相似度的文本聚类算法 | 第48-49页 |
| 4.4 主题趋势计算方法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 主题表达 | 第50-51页 |
| 4.4.2 主题趋势值计算 | 第51-52页 |
| 4.4.3 主题趋势预测 | 第52-53页 |
| 4.5 相关技术实现 | 第53-60页 |
| 4.5.1 技术实现细节 | 第53-54页 |
| 4.5.2 矩阵存储方式 | 第54-56页 |
| 4.5.3 映射关系数据集建立 | 第56-57页 |
| 4.5.4 主题热度检索 | 第57-59页 |
| 4.5.5 交互设计 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第62-72页 |
| 5.1 功能测试与分析 | 第62-65页 |
| 5.2 性能测试与分析 | 第65-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
